- OCR 即Optical Character Recognition, 光学字符识别,是指通过扫描字符,然后通过其形状将其翻译成电子文本的过程。
- tesserocr 是Python的一个OCR识别库。GitHub:https://github.com/tesseract-ocr/tesseract
1 软件安装:
- 注意:在安装tesserocr前都需要先安装tesseract,具体说明如下:
pip install tesserocr #安装tesserocr
pip install pillow # 图片处理目录
注意:
在mac下安装tesserocr ,需要先安装下面的软件
brew install tesseract --all-languages
brew install imagemagick
在:Ubuntu、Debian 系统下先安装:
sudo apt-get intall -y tesseract-ocr libtesseract-dev libleptonica-dev
在:CentOS、Red Hat 系统:
yum install -y tesseract
在windows安装tesserocr前要先安装:tesseract 他是为tesserocr提供支持的
下载目录:https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/ 会有很多下载文件,下载一个3.0版本的exe文件即可
在安装中要勾选上Additional language data(download)选项来安装OCR识别支持的语言包
2 具体使用:
- 简单识别验证码
#验证识别测试
import tesserocr
from PIL import Image
#打开图片
image = Image.open("./code/5.png")
#识别验证码
result = tesserocr.image_to_text(image)
print(result)
进一步优化:
- 验证码的深度处理,如转灰度、二值化等操作
#验证识别测试
import tesserocr
from PIL import Image
image = Image.open("./code/5.png")
#将图片转化为灰度图像
image = image.convert("L")
threshold = 127
table=[]
for i in range(256):
if i < threshold:
table.append(0)
else:
table.append(1)
image = image.point(table,'1')
#识别验证码
result = tesserocr.image_to_text(image)
print(result)
Fiddler抓包工具:
- Fiddler(中文名称:小提琴)是一个HTTP的调试代理,以代理服务器的方式,监听系统的Http网络数据流动
- Fiddler是一个http协议调试代理工具,它能够记录并检查所有你的电脑和互联网之间的http通讯,设置断点,查看所有的“进出”Fiddler的数据(指cookie,html,js,css等文件,这些都可以让你胡乱修改的意思)。
- Fiddler 要比其他的网络调试器要更加简单,因为它不仅仅暴露http通讯还提供了一个用户友好的格式。
- 官方网址:https://www.telerik.com/fiddler
- 文档地址:http://docs.telerik.com/fiddler/configure-fiddler/tasks/configurefiddler
- 运行过程:
(本图来自互联网)
- 操作界面:
(本图来自互联网)
2. Fiddler配置过程:
- 安装好后打开fiddler→选择 Tools >Fildder Options > Https
(本图来自互联网)
- https 勾选下列选项
(本图来自互联网)
- Connection勾选允许远程连接
(本图来自互联网)
- 设置完成后点击下面的【OK】按钮保存
(本图来自互联网)
- 我们在刚开始进入Fildder的界面上,使用手机或者电脑网上冲浪就可以看到我们的http请求了。
END