Python Scrapy框架之CrawlSpider爬虫

70周年

70周年

一般写爬虫是自己在解析完整个页面后获取下一页的url，然后重新发送一个请求。有时候我们想要这样做，只要满足某个条件的url，都给我进行爬取。那么这时候我们就可以通过CrawlSpider来帮我们完成了。CrawlSpider继承自Spider，只不过是在之前的基础之上增加了新的功能，可以定义爬取的url的规则，以后scrapy碰到满足条件的url都进行爬取，而不用手动的yield Request。

创建CrawlSpider爬虫：

之前创建爬虫的方式是通过scrapy genspider [爬虫名字] [域名]的方式创建的。如果想要创建CrawlSpider爬虫，那么应该通过以下命令创建：

代码语言：javascript复制

scrapy genspider -c crawl [爬虫名字] [域名]

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LinkExtractors链接提取器：

使用LinkExtractors可以不用程序员自己提取想要的url，然后发送请求。这些工作都可以交给LinkExtractors，他会在所有爬的页面中找到满足规则的url，实现自动的爬取。以下对LinkExtractors类做一个简单的介绍：

代码语言：javascript复制

class scrapy.linkextractors.LinkExtractor(
    allow = (),
    deny = (),
    allow_domains = (),
    deny_domains = (),
    deny_extensions = None,
    restrict_xpaths = (),
    tags = ('a','area'),
    attrs = ('href'),
    canonicalize = True,
    unique = True,
    process_value = None
)

主要参数讲解：

allow：允许的url。所有满足这个正则表达式的url都会被提取。
deny：禁止的url。所有满足这个正则表达式的url都不会被提取。
allow_domains：允许的域名。只有在这个里面指定的域名的url才会被提取。
deny_domains：禁止的域名。所有在这个里面指定的域名的url都不会被提取。
restrict_xpaths：严格的xpath。和allow共同过滤链接。

Rule规则类：

定义爬虫的规则类。以下对这个类做一个简单的介绍：

代码语言：javascript复制

class scrapy.spiders.Rule(
    link_extractor,
    callback = None,
    cb_kwargs = None,
    follow = None,
    process_links = None,
    process_request = None
)

代码语言：javascript复制

主要参数讲解：

link_extractor：一个LinkExtractor对象，用于定义爬取规则。
callback：满足这个规则的url，应该要执行哪个回调函数。因为CrawlSpider使用了parse作为回调函数，因此不要覆盖parse作为回调函数自己的回调函数。
follow：指定根据该规则从response中提取的链接是否需要跟进。
process_links：从link_extractor中获取到链接后会传递给这个函数，用来过滤不需要爬取的链接。

spider页面案例（带注释为重点）：

代码语言：javascript复制

import scrapy
from scrapy.linkextractors import LinkExtractor
from scrapy.spiders import CrawlSpider, Rule

class ChoutiSpider(CrawlSpider):
    name = 'chouti'
    # allowed_domains = ['www.xxx.com']
    start_urls = ['https://dig.chouti.com/1']

    # 连接提取器：从起始url对应的页面中提取符合规则的所有连接；allow=正则表达式
    # 正则为空的话，提取页面中所有连接
    link = LinkExtractor(allow=r'd ')
    rules = (
        # 规则解析器:将连接提取器提取到的连接对应的页面源码进行指定规则的解析
        # Rule自动发送对应链接的请求
        Rule(link, callback='parse_item', follow=True),
        # follow：True 将连接提取器 继续 作用到 连接提取器提取出来的连接 对应的页面源码中
    )

    def parse_item(self, response):
        item = {}
        #item['domain_id'] = response.xpath('//input[@id="sid"]/@value').get()
        #item['name'] = response.xpath('//div[@id="name"]').get()
        #item['description'] = response.xpath('//div[@id="description"]').get()
        return item

END

岁月有你，惜惜相处

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