散点图、折线图、柱状图，“三大“经典可视化图形。其中，柱状图作为表述不同分组数值高低的经典图形，被无数次用在文章写作中。我们看到的柱状图，绝大多数是这样子的：
不管是用Excel，还是R语言的base系统、ggplot系统，做出来的图也都是大同小异。有没有什么图形可以标新立异，用一种完全不同的模式来表达跟柱状图一样的意思的？今天，我们来看一个不一样的图形，散点图中的“异类“：滑珠图。可能很多人没听过“滑珠图”这样一个概念，我们先来看看图形：
上面这个就是滑珠图，一眼看上去，你可能会认为是一个散点图。可不是么，满屏都是点，不过，细看之下，你会发现在点的旁边都有一条直线，这个直线的长短其实跟我们的柱状图是一个意思，线条越长，代表数值越高。图中的点就像是在线条上滑动的一样，所以称之为“滑珠图”。这个图形看上去比柱状图更“眉清目秀“一些，毕竟出镜率不是那么高，比柱状图更加超凡脱俗一些。
输入数据
那么，这个图应该怎么做呢？先看看用来绘图的数据。
数据其实很简单，第一列，样本名称，这里我们用的是基因名；第二列，数值；第三列，分组信息，其实第三列是可有可无的，当你存在分组信息的时候，可以按照不同的颜色来标明不同的分组。
开始绘图
滑珠图可以通过ggpubr中的ggdotchart()函数进行绘制，以上述的图形为例，通过ggdotchart()函数可以绘制出简单的滑珠图：
但是这样的图形跟我们刚才看到的不太一样，没有直线，所以不能说是完整的滑珠图。
初级调整
怎么绘制真正意义上的滑珠图？很简单，只要添加一个参数就可以了。
图形终于画出来了，这样的滑珠图看上去就是跟我们平时的柱状图一个意思，点越高，数值也越高。
中级调整
在很多文章中，柱状图经常是水平的，特别是很多功能富集分析的结果，常常用水平柱状图表示。那么，如何绘制水平的滑珠图呢？绘制水平的滑珠图其实也很简单，也是只要添加一个参数即可。
高级调整
上面的图基本上能够满足我们的要求了，但是这么多次教程下来，大家也都知道我们可是力求完美的。要做一个完美的图形，还有很多参数需要去调整，比如figure legend的位置、数值由高到低的排序、点的大小等等问题，在dotchart()中有很多可以做调整的参数，我们在这里就不一一罗列了，直接看图吧。
