44.Algorithm Gossip: 插补搜寻法
说明
如果却搜寻的资料分布平均的话，可以使用插补（Interpolation）搜寻法来进行搜寻，在搜寻的对象大于500时，插补搜寻法会比 二分搜寻法 来的快速。
解法
插补搜寻法是以资料分布的近似直线来作比例运算，以求出中间的索引并进行资料比对，如果取出的值小于要寻找的值，则提高下界，如果取出的值大于要寻找的 值，则降低下界，如此不断的减少搜寻的范围，所以其本原则与二分搜寻法是相同的，至于中间值的寻找是透过比例运算，如下所示，其中K是指定要寻找的对象， 而m则是可能的索引值：
代码示例
代码语言：javascript复制#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <time.h>
#define MAX 10
#define SWAP(x,y) {int t; t = x; x = y; y = t;}
void quicksort(int[], int, int); int intsrch(int[], int);
int main(void) {
int number[MAX] = {0}; int i, find;
srand(time(NULL));
for(i = 0; i < MAX; i ) { number[i] = rand() % 100;
}
quicksort(number, 0, MAX-1); printf("数列：");
for(i = 0; i < MAX; i ) printf("%d ", number[i]);
printf("n输入寻找对象："); scanf("%d", &find);
if((i = intsrch(number, find)) >= 0) printf("找到数字于索引 %d ", i);
else
printf("n找不到指定数");
printf("n");
return 0;
}
int intsrch(int number[], int find) { int low, mid, upper;
low = 0;
upper = MAX - 1;
while(low <= upper) { mid = (upper-low)*
(find-number[low])/(number[upper]-number[low])
low;
if(mid < low || mid > upper) return -1;
if(find < number[mid]) upper = mid - 1;
else if(find > number[mid]) low = mid 1;
else
}
return mid;
return -1;
}
void quicksort(int number[], int left, int right) { int i, j, k, s;
if(left < right) {
s = number[(left right)/2]; i = left - 1;
j = right 1;
while(1) {
while(number[ i] < s) ; // 向右找while(number[--j] > s) ; // 向左找if(i >= j)
break;
SWAP(number[i], number[j]);
}
quicksort(number, left, i-1); // 对左边进行递回
quicksort(number, j 1, right); // 对右边进行递回
}
}
