微软官方与日前发布了 Power BI 在2020上半年的发行计划。本文将在 2020.9 之前都有用，建议收藏查看。从今年开始，我们除了客观描述 Power BI 的特性外，还将加入大量主观观点态度和吐槽，不过不管怎么吐，都只能继续用，这就是一种说不出的喜欢和吐槽的纠缠情结。
开始之前
本文的目的是让学习者更好的把握如何正确的理解和学习 Power BI 的内容，因此，首先会强调大部分刚刚接触 Power BI 不久的伙伴面临的认识误区。
一般可以将使用 Power BI 的人群分为两类：
- 技术人员（有IT尤其是编程背景）
- 业务人员（无IT尤其无编程背景）
这两类人在使用 Power BI 的时候都会陷入误区。
第一类人，会极度关注 Power BI 的技术能力；而第二类人，会极度关注 Power BI 为个人（小白）释放的能力。
实际上， Power BI 包括了四个内涵，你可从以下内容处获得：
https://powerbi.microsoft.com/zh-cn/roadmap/
这四个内涵是：
- 【内涵1】适合每个人的自助式分析
- 【内涵2】适合企业 BI 的统一平台
- 【内涵3】通过 Azure 数据服务使用大数据分析
- 【内涵4】面向 BI 的普遍人工智能
请非常清楚地认识到 Power BI 的上述内涵。
值得强调的是：
作为【内涵1】的能力，即适合每个人的自助式分析，主要以 Power BI Desktop 的形式提供出来，并且永久免费。
因此，当作为技术人员抱怨某些事的时候，请考虑如果你是代表企业需求了，请自觉联系微软商务洽谈收费服务；（微软不可能从头免费到脚吧，不想解释了）当作为业务人员抱怨某些事的时候，请考虑你要的东西是不能通过点击按钮实现的，您通常有两种方式得到你要的：
- 自己学一点写函数，该路线直通商业分析师职业。
- 找个人来帮你写，该路线直通业务类管理岗位。
这里需要针对学习者提醒：对于 Power BI 这个词本身来说，是一个非常庞大的体系，它从概念上囊括了你听说过的商业智能，数据分析，数据准备，ETL，数据可视化，数据中台，Cube，大数据，人工智能等。在您进行学习时需要有意识的思考你在关注的到底是什么。另外，值得指出的是，很多情况下，往往由于人的欲望是在不断放大的，当人们实现了A，就想要A ，实现了A ，就想要A ，而 A 可能已经进入了企业的规模范围，那为了实现人的欲望就一定要配置对等的资源。
欲望的达成程度 取决于 有效资源的配置程度。该定理不仅仅适用于此。
有了这些常识，我们再来看 Power BI，就会清晰很多。Power BI 为了支撑自己的路线图，主要体现在四个产品（及服务）上，它们是：
- Power BI Desktop
- Power BI Embedded
- Power BI Mobile
- Power BI Service
Power BI 2020 年上半年更新计划
在 2020 年的上半年，以上内容将迎来以下的计划更新。
时间范围：2020.4 到 2020.9。
更新内容包括（不保证翻译的准确性）
原文：
https://docs.microsoft.com/zh-cn/power-platform-release-plan/2020wave1/business-intelligence/
以下我们分别就：
- Power BI Desktop
- Power BI Embedded
- Power BI Mobile
- Power BI Service
分别摘要列举大家关心的一些内容以及个人认为重要的亮点。
需要注意的是，一般微软在正式发布前，会发布预览状态。因此，有些特性已经有了，只是在2020年发布其正式版本。
Power BI Desktop 方面
截止目前，Power BI Desktop 被微软的正确塑造动机如下，包括 4 点：
- 数据 PPT，意思是可以塑造数据 PPT。
- BA 1 对 多 User，意思是一个厉害的分析师构建内容发布给多个人看。
- 企业级模型编辑器，意思是一个更厉害的高级分析师构建企业级模型利用 Power BI 平台承载。
- 为 BA 注入 AI 能力，意思是分析师透过 Power BI 内置的 AI 功能来洞察一些信息。
这四点在不断成熟，增强。
终端用户可以根据自己的喜好修改可视化对象
预计发布：2020.4 预览
如下：
注意到：modify this visual 这个对话框。
这个事的意思是，如果你做了一个折线图，而你的用户想看柱子图，他就可以改成柱子图。从这个功能展开（联想很多已有的 PowerBI 功能）不难看出微软 PowerBI 的产品经理的思维模式，这个功能是个鸡肋。它对终端用户开放了某种可能，而这种可能还不如不开放，因为，往往终端用户希望的图，Power BI 有 50% 以上居然是默认做不出来的，更别说去替换。Power BI 在目前来讲，默认可视化能力是不能满足终端用户对复杂可视化的需求的，给终端用户开放换图能力，就意味着，还不会走就开放了说你能跑。因此，从设计者角度要在更合理的场景来开启该能力。
Power BI 将增强其混合模型功能拓展到分析服务
预计发布：2020.8 预览
如图所示：
该功能是面向 IT 的，我们知道 Power BI 连接底层数据源的方式有三种：
- 导入模式
- Direct Query 模式
- Live Connection 模式
后两种常常被搞混淆，对于连接 SSAS 的场景，目前只支持 Live Connection 模式。在这种模式下是无法使用混合模型的，很鸡肋，在 2020 年，微软将实现 导入模式 与 Azure AS 或 Power BI 数据集的混合模式，很好；但是没有提及是否支持和本地 SSAS 的混合模式，不然又是个鸡肋，逼着上云的节奏，拭目以待吧。
钻取按钮
预计发布：2020.4 正式
我们都知道 Power BI 可以钻取，但是其操作行为是：右键-钻取，该设计又是一个交互式的败笔，对于老板而言，他们有权利也理所应当对 BI 概念一无所知，你让他知道可以点右键，可以钻取就相当于给客户带来了额外的学习成本，失败，因此微软会优化该场景，提供一个钻取按钮，按钮属于常识，是人就会点，因此这样的设计才是合理的，尤其是对高 Level 的业务决策性用户。
筛选面板集成
预计发布：2020.4 正式
筛选面板是啥？如下：
截至目前，这项功能虽然被迭代更新了 3 次之多，但还存在一些细节问题，导致没有看到任何商用作品，因为它又一次犯下了致命错误之：让用户知道筛选器这个非【常识性】的名词。在 2020.4 它将被正式发布，这就来到了一个尴尬的局面：你用还是不用？
幸好，我们洞悉了 PowerBI 产品的设计初衷，将什么场景使用与不使用做了区分，这将在我们的《PBI基础》课程中更新说明。
Office Ribbon 菜单风格
预计发布：2020.4 正式
目前的状态如上所示，而正式发布后的样子如下所示：
我们期待 2020.4 可以得到发布前的优化。
个性化可视化元素选择面板
预计发布：2020.5 正式
这个功能没啥说的，如下：
更方便你每次可以不用导入可视化对象。
但这里仍然提醒：推荐仅使用微软默认可视化对象。原因很简单，微软是一个生态，我们之所以依赖于他，道理很简单，因为他死不了。就像是一项投资，包括罗叔写了几年文章，如果你将你的时间投资给一个可能随时死掉的东西，是很危险的，因此，在使用非微软的第三方控件的时候，一定要小心，不要因为一时的功能便利而把自己置于一个坑中，罗叔在这个方面曾花了很多钱买过各种插件，最后能按时维护的寥寥无几。截至目前唯一推荐的插件只有过一个叫 Zebra BI（当然，它也有bug，但经过严密测试，可以放心使用）。也就是说，虽然社区提供了200多种插件，作为爱好和做面子工作，可以所以，而作为企业级的应用，尤其在大型企业，要慎重。
层级切片器
预计发布：2020.5 正式
微软将官方推出层级切片器，如下：
特别适合用于产品分类树。
增量刷新
预计发布：2020.5 正式
如下：
由于广大社区用户的一再要求，微软决定去除增量刷新仅仅适用于 Power BI Premium 的限制，也就是说，谁都可以用了。2020.5月，我们就可以设计带增量刷新功能的 Power BI 模型了。结合混合模型功能，我们可以甩开普通 BI 产品使用者，更不用说什么 Excel 用户，不是 N 条街的节奏了。将在我们即将推出的《PBI高级》课程中。
DQ 功能支持 AI
预计发布：2020.6 正式
目前在 Power BI 中称为 AI 特性的关键因素分析和分解树将于 2020.6 支持DQ或混合模型模式。但值得注意的是，这两个特性是目前属于鸡肋阶段。你会被这两个特性吸引而进入 PowerBI 人群，但你却无法使用它们创造价值。但我们相信基于这两个概念，Power BI 的内置 AI 特性会进一步演化成熟，届时再说。
分解树
预计发布：2020.6 正式
目前其预览版可用，该功能属于鸡肋功能。只能在非常有限的场景发挥作用。例如，吸引你学习 PowerBI 进入 PowerBI 阵营的一个课程。
小计或总计行支持条件格式
预计发布：2020.7 正式
这是一个非常重要的补充：
这是对表和矩阵的默认外观的一个必须的基本补充，啥也不说了，到时看吧。
自动页面刷新
预计发布：2020.9 正式
该项功能目前处于预览阶段，属于鸡肋预览。因为它无法在生产环境支持真正的页面实时指标数字刷新，受到了刷新间隔的限制，微软将于2020对其优化，并宣城在正式发布时，有明显改进，但到底会怎样还是到时看吧。
以上这些内容，请注意，是 Power BI Desktop 方面的 2020 更新计划。这些内容对技术类用户和业务类用户都很重要。
Power BI Embedded
业务类用户不需要知道这件事。
Power BI 嵌入式，不需要业务人员理解，具体有什么更新，可以达到什么能力，技术类主管可看微软官方文档，主要在于可以：
- 平滑扩展 Azure 容量
- 平滑升级 Power BI App
Power BI Mobile
Power BI 移动端，注意 Power BI 移动端可不是 Power BI App。
支持深色风格
预计发布：2020.6 预览
微软把 Power BI Service 风格从深色改为淡色，现在又把移动端风格从淡色改为深色，说深色可以省电，好吧。
Power BI Service
Power BI 服务是微软的 BI 一站式平台，其设计动机主要包括 4 点，如下：
- 自助分析，这点是不是不写在 Power BI Desktop 里，让我们比较晕，看来微软的产品经理还会修改对 Power BI 的描述，关于 自助分析 之类的概念型方法论问题，我们会在独家课程《BI进化论》中展开。
- 企业级报表，说白了就是深度集成并扩展 SSRS，这是完全面向 IT 的能力。
- 企业级数据集，面向 IT 的企业级能力。
- 企业级治理，说白了就是 IT 统一管理所有内容的能力。
也就是说，作为业务用户，你只需要了解很有限的内容即可，而对于 IT 管理人员，这可能就有很重要的内容了。
数据流支持DQ模式
预计发布：2020.4 预览
数据流可以解决重复加载一个数据源的问题，此前的数据流都必须是导入模式，现在准备开始支持DQ模式了。
集成 Azure Synapse
Azure Synapse 这个名词是 2019 微软发布的，它是微软云端 Azure 数据仓库的向前进化版，号称提供了无限制的分析服务能力，参考：
https://azure.microsoft.com/zh-cn/services/synapse-analytics/
暂时对这个大杀器的理解有限，简单讲，将传统数据分析服务和大数据分析服务整合是一个重要能力，Synapse 应该承担这个职责，这是绝对的 IT 数据分析企业级大杀器。
以及：
微软对这个物件设计的时候是面向 5 个角色，不要说您一个人承担 5 个角色，当然也是有可能的。
分页报表可通过API导出
预计发布：2020.4 正式
在正式发布中，微软将提供可以通过 Microsoft Power Automate 导出分页报表，以FDF或Email形式给到给定用户。这个能力非常实用。
复制粘贴可视化元素到其他应用
预计发布：2020.4 正式
在正式发布中，微软将提供可以将 PBI 可视化对象从 PBI 云端直接复制粘贴到其他应用中的能力。
这个也很实用，只不过还是不彻底，很显然是无法复制粘贴到Word里的。如果可以复制粘贴到其他 Office 应用，那就牛了。
Email订阅支持书签
预计发布：2020.4 正式
PowerBI报告可以被订阅，当用户点击时回到 PowerBI 端，书签级订阅则支持用户打开 PowerBI 报告时保持书签状态。
对分页报表增强
预计发布：2020.4 正式
微软只提到至少支持子报表，例如：
这就是传说中经典的主从复合式分页报表。
分页报表合并工具
预计发布：2020.4 正式
微软将提供从 SSRS 迁移已有分页报表的能力。
Power BI 新外观
预计发布：2020.4 正式
这个外观的好处是：如果为每页起名比较长，可以顺利在左侧导航，实际应用中如下：
当然，它还有问题，那就是在 Power BI 移动端以及发布到Web后的导航体验是很差的，以及无法支持多层级等，这对 Power BI 的导航系统提出很高的要求，目前似乎没有官方解决方案，在罗叔给出的导航方案中，是截止目前最佳实践，如上图。
Power BI 的新物理存储地域位置 - 中国等
预计发布：2020.4 正式
这对外企来说，是一个超级重要的特性。我们都知道 Power BI 在国内是通过世纪互联运营（托管）的，国内版 Power BI 是不支持 Premium 级别应用的。
对于在全球范围的跨国企业使用 Power BI 是自然的最佳 BI 选择（没有之一），世界 500 强中的 97% 都在用。而在中国的使用面临问题：
- 在中国的世纪互联版不支持 Premium
- 支持 Premium 的全球版访问速度慢
Power BI 的物理存储地域选择可以解决这个问题。在 2020.4 的正式发布中，将包括：德国，中国，瑞士，挪威。在发布 Power BI 内容时可以选择这些位置。
组织统一的可视化工具箱
预计发布：2020.4 正式
如果一个企业不希望员工可以肆意选择不同的可视化，可以由企业统一定制可以选择的范围。
共享和认证的数据集
预计发布：2020.4 正式
每个 Power BI 报告背后都是一个 Power BI 数据集，共享和认证的数据集为重用提供了重要的支持，经过有智慧的 IT 的统一管理，可以让更多普通用户直接基于数据集进行工作。
数据世系
预计发布：2020.4 正式
目前已经支持在 Power BI 端查看不同数据源的来历，如下：
在国内的相关BI软件中也有称作数据血缘，意思就是更直观地告诉设计者，数据是怎样流转的。在 2020 的正式发布中，还将提供更强大的可视化视图。
数据保护
预计发布：2020.4 正式
这是一项强大的 IT 安全性管控能力，目前已经可以使用预览版，它对数据要求非常严格的企业提供了丰富的数据保护支持，例如，你可以下载 Excel 但是不能再次分发等。
Power BI Premium 支持大于 10 G 模型
预计发布：2020.9 正式
Power BI Premium 的单个最大数据集（压缩后）上限是 10 G，这个能力对于大型企业来讲，还是不够大，Azure AS 提供最大 400G 的模型空间，届时，Power BI Premium 的单个最大数据集大小不再受到限制，仅仅受到 Premium 可用容量的限制。
Power BI Premium 开放对 XMLA 的读写支持
预计发布：2020.9 正式
这又是纯 IT 能力，XMLA 的读写开放意味着设计师可以修改 Power BI Premium 的在线模型而更新，这是非常非常重要的企业级能力。
综上所述
如果您还没有特别看懂这些特性，让罗叔来为你做一个有用的整理。
我们还是回到文章开头的用户分类：一般可以将使用 Power BI 的人群分为两类：
- 技术人员（有IT尤其是编程背景）
- 业务人员（无IT尤其无变成背景）
对于 业务人员，您可以通过 Power BI Desktop Power BI Service Power BI Mobile 充分释放 Power BI的自助分析能力，在 2020 包括增量刷新，表和矩阵的小计与总计行，更易用的 Power BI 界面和 移动端。
而业务人员的重点永远在于业务（生意）本身，千万不要舍本逐末，把本来应该用来做业务思考的时间去思考如何爬数据，那就走偏了。
对于 技术人员，您可以通过 Power BI 的企业级功能充分释放 Power BI 的企业级功能和能力，请不要再说怎么免费用的这种话，微软对企业级提供的 Power BI Premium 可以发布大于 10G 的中国区域的数据集并开放 XMLA 读写以最大化可开发能力，同时分页报表再度增强，等等。这就让 IT技术人员 可以基于 Power BI 平台中国或在中国的跨国外企定制企业级分析平台。
怎么做到
我们已经形成一套BI领域的学习体系，虽然您可以以任何身份和任何形式以及任何成本接触并学习 Power BI，但我们非常自信这套体系是最佳实践：
不是广告，而是涨价通知，以上内容将在 2020 全部更新升级，届时全面涨价，我们的目的是让学习 Power BI 成为投资，让数据真正成为你的力量。
详情私信了解，2020 开始了。
