借负责的小程序流量暴增事件总结下优化技巧
之前负责的锡慧在线小程序是一款公益性质在线教育类小程序，因疫情影响导致流量暴增，日访问过百万
高峰期每分钟1w 在线访问
视频播放卡顿严重，使用体验很差。 博主已是离职状态，但是公司内并没有找到可以接手的同学，小程序前端是我从零一手做出来的，有点特殊情感，于是就以小程序顾问的身份帮忙处理了小程序端的工作。
应对本次问题，视频卡顿是选择把视频课件资源从文件服务器上迁移至腾讯云存储，现已经修复发版完毕
在此总结下小程序优化相关知识。
# 小程序端
# 提高加载性能
小程序呈现到用户面前，实际上经历了下面两个阶段：
- 运行环境的预加载
- 微信会在用户打开小程序之前就已经准备好环境，用户点击小程序入口后，直接下载小程序的代码包即可
- 下载代码包启动小程序
- 小程序代码包里面的代码，不是小程序的源代码，而是编译、压缩、打包之后的代码包
小程序提供的运行环境，分为逻辑层（AppService）和 视图层（webView），逻辑层是执行javascript的地方，视图层是渲染页面的地方。当小程序的代码包下载完毕后，业务代码分别注入逻辑层和渲染层。
# 优化关键点
控制小程序包的大小
- 代码级优化
- 压缩代码
- 清理无用的代码(含注释掉的代码、log等)
- 业务级优化，逻辑复用，组件复用
- 图片优化
- 放CDN
- 选用其它静态存储服务器
- 最其次使用优化过大小后的本地图片
- 采用分包策略
- 分包预加载
- 独立分包
异步请求优化
- onLoad阶段就可发起请求
- 实时性要求不高的或者非频繁变动的业务数据尽量不要在onShow时请求
- 请求结果放在缓存中、利用时间戳控制有效期，减少更新次数
- 核心页面在请求过程中添加骨架屏展示处理
- 细节体验处理，及时给予用户反馈
- 如点击按钮后先改变样式(切换启停用状态)，再发出请求，防止用户多次请求
# 提高渲染性能
setData操作优化
- 减少setData的数据量
- 不影响渲染层的数据不用放在setData
- 合并精简setData
- 避免列表数据全局刷新、局部更新单条数据
this.setData({
list[index] = newList[index]
})定时器及时销毁
- 小程序多个页面会多开webview，独立线程运行，当离开页面存在定时器时需要及时销毁
谨慎使用onPageScroll，该事件是一次webview层向js逻辑层的通讯，开销较大
- 只在必要时监听pageScroll
- onPageScroll中避免执行复杂逻辑，频繁setData，查询节点信息
善用小程序组件 自定义组件更新只在组件内部进行，不受页面其他内容影响
- 运营活动的定时模块可以单独抽出来，做成一个定时组件，定时组件的更新并不会影响页面上其他元素的更新；
- 各个组件具有各自独立的逻辑空间，分别拥有自己的独立的数据、setData调用
canvas渲染
- 分层绘制到不同canvas
- 不变的部分单独绘制到一个canvas
- 动态生成的绘制到一个canvs
前端数据过滤
- 前端数据过滤及验证，不规范的数据不必发送请求增加服务端压力
开发者工具提供的环境与真机不同，建议真机调试
# 服务端
硬件升级
- 服务器负载均衡
- 云数据库多台主从读写分离
- redis缓存
- 小程序静态资源使用CDN和OSS文件存储
分析瓶颈
- 数据库适当索引加持
- 找出导致瓶颈的关键业务，如密集计算需求，数据库读写
redis缓存
- 写入数据时数据库和redis中都写入，优先查询redis的数据，没有再从数据库读取
- 进行接口缓存，直接缓存接口返回的json数据，用户再次查相同的内容，直接返回json数据
负载均衡 将流量分发到不同的服务器上进行处理，减轻对cpu的压力
服务端建议尝试云开发，有腾讯云的基础服务加持也是可以支撑起百万级访问的
