【商业模型】客户活跃脚印分析

怎么样，这个标题很唬人吧。先看长相吧，如下：

如上所示，非常凶残的客户脚印。

客户脚印

什么是客户脚印？好好观察下面动态展示的变化：

如果客户在10天前购买，那么最后一个脚印就是10天前踩的；

如果客户突然来了购买，那么最后一个脚印就是刚刚新踩的。

不难想象：

越新鲜的脚印，说明客户最近刚刚购买；
越不新鲜的脚印，说明客户很久前购买，脚印就会变淡。

这样，我们通过脚印的深浅就可以很清楚的看出来客户的新鲜程度。对于不够新鲜的客户，他的脚印变淡了，我们就应该取激活他。

主体思路

思路：

这里涉及两个区间：参考区间历史区间。
如果脚印出现在参考区间，则新鲜的，脚印深度：100，对应颜色深度：100%。
如果脚印出现在历史区间，则不新鲜，脚印深度：100 × 距参考区间天数 / ( 参考区间天数历史区间天数 )，对应颜色深度：X %。

这就是主体思路了。

X Y 度量值计算

但实际上的计算会比较复杂，因为 X 轴和 Y 轴，都受到筛选，而又要破除这个限制，不然就无法在历史中计算，因此，我们给出定制的计算，如下：

代码语言：javascript复制

Topic.X =
VAR t1 = MIN( 'Model_Calender'[Date] ) - [Var.X.Value]
VAR t2 = MAX( 'Model_Calender'[Date] )
VAR vPeriod = FILTER( ALL( Model_Calender[Date] ) , [Date] >= t1 && [Date] <= t2 )
RETURN
CALCULATE( [KPI.Sales] , vPeriod , REMOVEFILTERS( Model_Calender ) )

类似的，有：

代码语言：javascript复制

Topic.Y =
VAR t1 = MIN( 'Model_Calender'[Date] ) - [Var.X.Value]
VAR t2 = MAX( 'Model_Calender'[Date] )
VAR vPeriod = FILTER( ALL( Model_Calender[Date] ) , [Date] >= t1 && [Date] <= t2 )
RETURN
CALCULATE( [KPI.Profit] , vPeriod , REMOVEFILTERS( Model_Calender ) )

这里用到了 REMOVEFILTERS 和日期维度的配合，可以充分学习感受如何灵活驾驭时间智能。

注意，精确地讲，此处可以省略 REMOVEFILTERS( Model_Calender )，这是为什么？

这样在计算 X 和 Y 的时候就摆脱了默认的限制。

脚印深度计算

代码语言：javascript复制

Topic.User.Weight =

// 基本设置

VAR ColorLightMax = 40     // 最大饱和度，与原色构成层次
VAR ColorLightMin = 10     // 最小饱和度，太小的话人眼看不见
VAR Y_Value = [Topic.Y]
VAR Days = [Var.X.Value]

RETURN IF( Y_Value <> BLANK() ,

// 当前区间 [T1,T2]

VAR DateEnd = MAX( Model_Calender[Date] )
VAR DateStart = MIN( Model_Calender[Date] )
VAR OrdersInPeriod = FILTER( Model_Order , DateStart <= Model_Order[订单日期] && Model_Order[订单日期] <= DateEnd )

RETURN

    IF( NOT ISEMPTY( OrdersInPeriod ) , 100 , // 如果在当前区间有行为记录，则活跃，显示颜色100%
        // 否则，考察历史阶段，在当前区间前

        // 最后一次交易日期 = 订单的最大日期 [历史最早, T1)[T1,T2]
        VAR LastPurchaseDate = CALCULATE( MAXX( FILTER( Model_Order , Model_Order[订单日期] < DateStart ) , Model_Order[订单日期] ) , ALL( Model_Calender ) )

        // 距离当前区间的天数
        VAR RecentValue = DATEDIFF( LastPurchaseDate , DateStart , DAY )

        // 色彩饱和度
        VAR ColorLight =
            IF( RecentValue >= Days , ColorLightMin , // 如果超出了历史区间，最低透明度。

                // 否则，在历史考察范围内
                // 其中，RecentValue 肯定比 Days 小，同时兼顾最大颜色饱和度不能太大与原颜色要有层次感
                VAR X = MIN( 100 - ( RecentValue / Days * 100 ) , ColorLightMax )

                // 如果颜色太淡，则调回来点
                RETURN MAX( X , ColorLightMin )
            )

        RETURN ColorLight
    )
)

脚印深度的计算有点复杂，里面用到了非常多的技巧，全部注释如上。

脚印颜色计算

通过脚印深度就可以很好的计算颜色深度，如下：

代码语言：javascript复制

Topic.Color =

VAR ColorGreen = "#1AAB40" // 正数色
VAR ColorRed = "#D64554"   // 负数色
VAR Y_Value = [Topic.Y]
VAR ColorCurrent = IF( Y_Value > 0 , ColorGreen , ColorRed ) // 利润正负颜色处理
VAR ColorWeight = [Topic.User.Weight]
RETURN
    IF(
        ColorWeight = 100 ,
        ColorCurrent , ColorCurrent & FORMAT( ColorWeight , "00" )
    )

这样，主体就实现了。