Keras是强大、易用的深度学习库，基于Theano和Tensorflow提供的高阶神经网络API，用于开发和评估深度学习模型。由于keras创始人加入google，所以在新版的Tensorflow2.X中将keras整合到tensorflow中作为一个易用的模块，使用keras框架进行深度学习非常简单方便。
keras的优点在于对底层高度的封装，将一些常用的算法功能进行二次封装。下面是一个使用keras框架实现简单二分类的示例。
keras速查表包括：
- 从加载和预处理数据集
- 模型架构；
- 审视模型；
- 编译模型；
- 训练模型；
- 评估模型性能；
- 预测；
- 保存/加载模型
- 模型微调
