Scikit-Learn是开源的Python机器学习库，有统一的编程规范，可以非常简单方便的实现机器学习、预处理、交叉验证以及可视化算法。不仅可以作为机器学习的主力框架，同时也可以为其他如Tensorflow2.X以及Keras等深度学习库作为辅助工具（实现预处理、交叉验证……）。
Scikit-learn由于它拥有统计的编程规范，因此使用起来非常简单方便。
Scikit-learn速查表包括：
- 加载数据；
- 划分训练集和测试集；
- 数据预处理；
- 创建模型；
- 模型拟合；
- 预测；
- 评估模型性能；
- 模型调整；
