对DataFrame的再理解

1、构造需要从字典构造

代码语言：javascript复制

cds={'code':["002372.XSHE","002415.XSHE","002304.XSHE","600519.XSHG","600196.XSHG"],    #代码
     'name':["伟星新材",    "海康威视",    "洋河股份",   "贵州茅台",    "复星医药"]}
codes=pd.DataFrame(cds)
codes=codes.set_index("code")

如果要指定index，可以用set_index，但要注意必须再次赋值。

2、如果先用index数组和列名构造一个骨架，也可以

代码语言：javascript复制

shijian=['2011','2012','2013','2014','2015','2016','2017','2018']  #年报
fr=pd.DataFrame(index=shijian,columns=codes['name'].tolist())

3、也可以动态添加列，直接命名赋值即可

代码语言：javascript复制

fr["newcol"]=0

4、列名可以用中文，但要对齐的话，需要设置（pandas 0.2以上）

代码语言：javascript复制

pd.set_option('display.unicode.ambiguous_as_wide', True) #控制中文标题对齐
pd.set_option('display.unicode.east_asian_width', True)
pd.set_option('display.float_format', lambda x: '%.2f' % x) #小数显示格式，保留2位

最下面是设置小数显示保留2位的。好像列标题有对齐选项，但是列没有对齐选项。https://blog.csdn.net/weekdawn/article/details/81389865

5、DataFrame的元素定位，ix弃用了，只能用loc，iloc，at，iat。loc是切片，at是定位到元素，差不多可以通用。

代码语言：javascript复制

codes.loc[cd,'name'] #代码为cd的行，对应的name列
codes.at[cd,'name']  #如果目标为单个元素，at和loc差不多
codes.loc[codes["code"]==cd,'name'] #如果code不是index，而是普通列，可以设条件

而iloc和iat的行和列参数，必须都是index

6、一些转换

代码语言：javascript复制

codes.index.tolist() #把series转换为list

dataframe pandas set

0 人点赞