以下文章来源于数据思践 ，作者王路情
看视频学习后，你可以知道：
1 回归是什么和应用场景
2 线性回归的定义，问题描述和性能分析
3 线性回归的原理
4 基于Python和相应库执行线性回归算法
温馨提示：2020年第一次通过视频做分享，还有很多改进的地方，请观看者多支持。
线性回归算法视频分享 http://mpvideo.qpic.cn/0bf274aaaaaa5iaiyvq6onpfb76dad7qaaaa.f10002.mp4?dis_k=70d4c7d640663aeff77d7da9a9e10bb3&dis_t=1582015644
本视频主要分享的内容：
一 概述，回答这5个问题。
- 什么是回归？
- 回归的应用场景是什么？
- 线性回归是什么？
- 线性回归的问题定义？
- 线性回归的性能分析？
二 线性回归的原理
线性回归的原理就是要拟合出一条直线或者一个超平面，使得预测值与实际值的之差的平方和最小化。
三 TensorFlow框架的线性回归API介绍
四 基于Python语言和相应库执行线性回归算法
关于线性回归算法，您有什么想法请留言。
