随着企业复工复产的临近，如何避免大规模的复工带来的感染风险成为了防疫的关键。目前，全国各地目前开始大规模使用人体测温系统。
近日，在许多社区、园区、学校、写字楼、电梯间出现了一款AI测温通行系统，这套AI测温系统创新的采用了人体体温识别＋人脸局部遮挡识别技术，使得人流密集区域能够快速识别。
自研AI算法平台和深度学习框架
这套天翼云自研的AI算法平台和深度学习框架，实现算法模型升级，能够进行人体温度信息获取、人脸是否遮挡信息获取、局部遮挡人脸识别、身份证识别等多源识别。
非授权人员，没带口罩以及体温不合格者均不能通过。通过人脸特征编码系统，对人脸几何结构特征进行分析，确保人员戴口罩，且在人员戴口罩情况下，能够进行人员识别，并可借助辅助的身份证信息实现信息多重匹配，将体温绑定人脸进行可视化展示，当人员刷脸通行时无需摘下口罩即可进行人脸识别，成功率高达90％以上。
热成像、大数据等多种技术相结合
该系统采用了红外热成像、AI面部识别以及大数据等技术，可多途径监测人群数据，并确保数据信息的准确性。当人员经过系统检测点时，无需停留，系统便会自动检测体温并反馈到显示屏上，测温精度达到±0．3℃。
根据介绍，这套系统还能够与传统的温枪结合，当发现异常体温时，系统将会自动发出告警，工作人员将再通过额温枪对人成像初筛结果进行二次检测，从而做到精准核验。同时，系统还能够运用大数据追溯该相关人员历史14天的轨迹，并且伴随矩阵算法寻找接触者，帮助疫情溯源，向接触者进行预警，防止疫情蔓延。
