作者：牛思勉
来源：智能演示
上周，推送了一篇：“ 收藏！用Python一键批量将任意结构的CSV文件导入MySQL数据库。” 本文是上篇的姊妹篇，只不过是把数据库换成了 Python 自带的SQLite3。
使用 SQLite3 的优势还是很明显的，它是一种嵌入式数据库，只是一个.db格式的文件，无需安装、配置和启动，移植性非常好。是轻量级数据的不二之选！推荐看一下我写的入门文章：“ 收藏！Python内置的轻量级数据库竟如此好用！全网最实用sqlite3实战项目。”
上一篇介绍的是一键批量导入 MySQL 数据库，这一篇介绍的是一键批量导入 SQLite3 数据库，两者代码 90% 相同。所以本文重点介绍不同之处。
先看一下程序运行效果：
程序运行动图演示.gif
两篇文章使用的数据源是一模一样的。经本人亲测，导入到 SQLite3 的速度要比导入到 Mysql 快的多。这也进一步验证了，处理轻量级数据，SQLite 要便捷、快速的多。
下面我们就来看看两者代码的主要不同吧：
1. 数据库连接方式不同
代码语言：javascript复制try:
conn = conn = sqlite3.connect(path 'csv.db')
cur = conn.cursor()
print('数据库连接成功！')
print(' ')
except:
print('数据库连接失败！')
SQLite3 数据库的连接方式更简单，直接指明路径即可。
2. 代码优化，提高通用性
2.1 优化了数据库表名称
代码语言：javascript复制for file in files:
if file.split('.')[-1] in ['csv']:
i = 1
filename = '`' 'tab_' file.split('.')[0].replace('-', '_').replace(' ', '_').replace(':','') '`'
通过遍历每一个 CSV 文件的名称，计算出一个数据库表名称，确保计算出的表名称符合数据库规则：
filename = '`' 'tab_' file.split('.')[0].replace('-', '_').replace(' ', '_').replace(':','') '`'
首先，在数据库表名称前加上 tab_ ，避免纯数字作为表名称时程序报错；其次，替换了 -、 : 和空格；最后，在数据库表名称前后加上一对反引号。
2.2 优化了数据库表字段名称
代码语言：javascript复制types = f.ftypes
field = [] #用来接收字段名称的列表
table = [] #用来接收字段名称和字段类型的列表
for item in columns:
item1 = '`' item.replace('-', '_').replace(' ', '_').replace(':','') '`'
if 'int' in types[item]:
char = item1 ' INT'
elif 'float' in types[item]:
char = item1 ' FLOAT'
elif 'object' in types[item]:
char = item1 ' VARCHAR(255)'
elif 'datetime' in types[item]:
char = item1 ' DATETIME'
else:
char = item1 ' VARCHAR(255)'
table.append(char)
field.append(item)
tables = ','.join(table)
#print(tables)
fields = ','.join(field)
#print(fields)
和数据库表名称优化一样，替换了 -、 : 和空格等特殊符号，并在每一个字段名称前后加上一对反引号。
3. SQL 语句不同
3.1 创建自增主键语句不同
创建 MySQL 数据库自增主键的语句是：id0 int PRIMARY KEY NOT NULL auto_increment；创建 SQLite 数据库自增主键的语句是：id0 INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT NOT NULL。
两者略有不同，SQLite 是用 AUTOINCREMENT 创建自增主键。
3.2 插入数据的语句不同
代码语言：javascript复制values = f.values.tolist()
s = ','.join(['?' for _ in range(len(f.columns))])
insert_sql = 'insert into {}({}) values({})'.format(filename,fields,s)
cur.executemany(insert_sql, values)
conn.commit()
主要区别是：SQLite 使用 ? 来占位。
以上就是一键批量将任意结构的CSV文件导入SQLite数据库与MySQL数据库代码的主要不同点。如果您还没有看过上一篇文章，强烈建议去看一下！上篇文章代码实现思路方面讲解的更详细：“ 收藏！用Python一键批量将任意结构的CSV文件导入MySQL数据库。”
下面给大家介绍一款 SQLite 数据可视化工具：
SQLiteStudio 是一款绿色小巧的 SQLite 数据库可视化工具，功能强大，操作简单。
我们可以将上文自动导入生成的数据库 csv.db 添加到 SQLiteStudio 中，可以很方便的查看到数据库中有哪些表，以及表结构和数据。见下图：
添加数据库动图演示.gif
我们也可以打开一个 SQL编辑器，输入 SQL 命令，执行你想要的操作。见下图：
查询动图演示.gif
SQLiteStudio 还有很多好用的功能，本文不再介绍，感兴趣的朋友可以研究一下。
本文完，谢谢阅读！
以下文章来源于智能演示，作者老牛思勉
