从2013年一直快速发展的中国工业机器人市场，这两年却踩了“急刹车”。2018年9月，工业机器人产业急转直下，产量持续下滑。可喜的是，经过一年多调整后，机器人产业正在慢慢走出颓势。在 2019 年，我们看到，机器人在解决劳动力短缺和承担危险任务方面证明了自己的价值，机器人技术将从制造业和供应链/物流领域向外扩张，并扰乱新市场。2020年工业机器人产业或将迎来新的拐点。
工业化及自动化的市场趋势使得机器人工作者、移动化工业机器人的需求不断增长，机器人工作者在重复性、危险性和精确性任务会越来越高地被利用起来，因此员工可以侧重于质量控制和编程方面的工作。而协作化机器人市场需求量正在以双倍数增长，零售机器人使得实体零售经济可以在机器人的帮助下在物理环境和数字虚拟环境下得到改善。即使是在传统领域，取得进步的人工智能和软件也在帮助机器人完成新的任务，使机器人比以往更能与人协作。
如今，新年将至，机器人领域的 2020 会是什么样子？我们做了一些猜测：
01
公司间的团队合作会越来越多
在成熟的机器人市场，随着终端客户将他们的自动化项目提升到新的水平，我们期待看到合作和「下一个阶段」。就好像移动机器人公司与分拣系统合作，或者夹具公司合作起来在制造业中开发新的机器人应用。那些已经成功实现业务流程自动化的终端用户公司（无论是在供应链、物流还是制造领域）将会采取下一步行动。
例如，一旦机器人能够成功地检索到一个物品并将其从仓库搬到包装站，另一个机器人就会接管，要么抓取该物品对其进行包装，要么协助工人进行下一步操作。成功将由机器人公司相互合作获得，而不是某一家公司通过独自尝试获得。
在其他机器人尚未对新兴市场造成破坏性影响前，机器人公司仍然可以靠针对特定问题或自动化任务提供定制化的解决方案过活。
02
更多大公司将进行更多收购
第三方物流供应商、电子商务和全渠道零售商将会在仓储自动化领域进行更多收购。在移动机器人公司证明该项技术已经足够成熟并且可以有所作为后，那些大公司可能会发现，自己更容易获得这项技术，并在公司内部运用这项技术。（例如，亚马逊收购了仓储机器人 Kiva System，Shopify 收购了物流自动化创企 6 River Systems，虽然二者略有不同。）
就连仓库管理软件制造商 HighJump，也在试图「跨入」机器人领域，通过提供部署移动机器人系统的集成商服务。我们期待，其他公司在 2020 年也采取类似的行动，或者干脆直接收购其中一家。
03
不同机器人的争论将会消逝
随着新技术（将某种机器人的优势赋予其他种类机器人的技术）的出现，协作机器人与工业机器人间的争论将会在 2020 年渐渐消失。我们已经看到，协作机器人体积变得更大、速度变得更快；与此同时，工业机器人也能够在靠近人的时候降速或者停下来了。
终端用户公司在选择机器人时，将更少关注他们所需的机器人类型，更多考虑自动化的流程或应用程序、在该流程中是否还需要人工操作、以及完成流程需要多长时间。即使协作机器人会在传统工业环境中消失，因为新的传感器可以应用于更快的工业机器人。但协作机器人仍然可以在中小型制造环境中找到一席之地，因为油漆、焊接、抛光和数控机床管理等领域的熟练技工持续短缺。
04
商用无人机部署遥遥领先
去年，商用无人机活动取得了很大进展，特别是可以在视线以外执行飞行任务（BVLOS）的自动化系统的开发，也包括通过新的传感对电池和有效载荷的改进。到 2020 年，我们期望在这个领域看到进一步的成功，让我们离交付、基础设施检查、地下环境和危险地点的商业应用部署更近。
但是政府对无人机的监管仍处于早期阶段，因此，这一领域今年不太可能蓬勃发展。最近，美国联邦航空局（FAA）的 RemoteID 提案规定，所有无人机都需要登记在册，类似于上「车牌」。此外，我们认为，这些规定还会与统一的空中交通管制系统联系在一起，（有人驾驶的飞机和无人驾驶飞机均在这个系统的管制内，）更不用说围绕城市空中交通服务制定的任何规则了。
05
2020奥运将助推机器人发展
2020 年夏季奥运会将展示日本在机器人技术方面的最新成果，包括为日本老龄化人口服务的辅助机器人技术和自动驾驶汽车。我们期望看到许多人形机器人帮助客人了解不同场所的信息，以及在封闭环境中使用自动驾驶汽车接送客人。我们也希望看到使用无人机和反无人机系统作为奥运会安全细节的一部分，尽管这可能不像其他机器人展示那样明显。
我们预计，媒体将会有正面报道，也会有负面报道。但总体而言，我们认为，机器人技术的知名度将会因为这次奥运会得到提高。
06
自动驾驶汽车集中在可控场景
美国自动驾驶汽车的发展将会继续，但是大部分新闻将会在可控场景中产生，例如在校园、退休社区、停车场等区域运行的车辆。此外，自动驾驶汽车的增长将出现在「最后一英里」的送货场景中（例如 Nuro 送货车/送披萨车），而不是私家车或共享出行领域（除了亚利桑那州的 Waymo）。法规的延迟、昂贵的零部件以及天气状况都可能继续阻碍这个行业在 2020 年引爆流行。
07
零售商将使用机器人扩大内存
零售商将使用机器人和自动化系统来增加他们能够搬运的 SKU 数量，因为他们将无法依靠雇佣额外的劳动力和现有的自动化系统来处理不太受欢迎的款式。虽然这些系统可以处理流行款，但机器人技术的增长将用于运送不太受欢迎的款式，这将会增加这些公司的收入。
08
移动操控仍处于非常早期阶段
移动操控机器人（带轮子和一个机械臂的移动机器人）将继续接受供应商合作伙伴和研究人员的测试，但这些系统不会在 2020 年大规模部署。单个项目或定制系统可能会在某些市场有所增长，但从 A 点移动到 B 点、抓取一个物品后快速返回 A 点的机器人将不会很快部署
相比这些行业呢的大趋势，工业机器人将呈现5大发展趋势。
01
协作化应用
人机协作是一个重要的工业机器人趋势，也是这一增长的驱动力。在人们需要以更零星和间歇的方式与机器人紧密合作的环境中，安全共存变得越来越重要，例如为机器人带来不同的材料，更换程序和检查新的运行。
协作话的生产思路和应用方式对于提高制造灵活性以适应高混合，小批量生产至关重要。人们可以添加他们独特的能力来适应变化和即兴，而机器人为重复性任务增加了不知疲倦的耐力。
02
人工智能
人工智能和机器学习也将对下一代工业机器人产生重大影响。据机器人工业协会（RIA）副总裁兼墨西哥A3推进自动化协会（A3）称，这将有助于机器人变得更加自主，并与他们的同事携手合作。
03
新工业用户
随着其他行业接受工业机器人可以提供的效率和灵活性，减少对汽车行业的依赖是另一个关键趋势。随着机器人变得更加灵巧，更安全，并且有各种各样的外形，它们对各种行业的新用户越来越有吸引力。
04
数字化
数字化也正在产生影响，因为作为工业4.0的一部分，连接的工业机器人在数字制造生态系统中占据了一席之地。数字化可以在整个价值链中实现更大的协作―― 供应商、制造商和分销商之间的横向协作，或工厂内的垂直协作，例如电子商务前端和CRM系统，业务ERP系统，生产计划和物流自动化系统之间的协作。这两种类型的协作都可以创造更好的客户体验并提高制造效率，提高工程效率，以便在产品之间灵活切换或更快地推出新产品。
05
更小更轻的机器人
中国机器人巨头SIASUN首席执行官杨洛表示，推动简化，加上更小更轻的设计，也为工业机器人开辟了新的机遇。
06
5G技术
CTA的史蒂夫·科尼格和Lesley罗尔博在CES上提出2020科技发展趋势：5G连接和启用了人工智能（AI）的设备的迅猛普及将推动美国消费技术行业的收入增长，到2020年达到创纪录的4220亿美元，比去年增长近4％。
5G技术对于机器人技术以及工业互联网来说，无疑是一个更快的机遇。
当前，机器人应用主要集中在汽车和电子产业，电子、汽车、新能源等领域只是很小的一部分，其他领域的推广潜力巨大。随着新技术的应用，智能制造的推进，工业机器人应用正在从汽车和电子行业快速向冶金、轻工、金属加工、石油化工、食品饮料、医药健康等行业发展。其应用行业已从2015年国民经济87个种类扩展到2018年的129个种类。未来，服务机器人将从过去扫地、清洁等机器人，向教育、医疗、陪护、配送等多维度延伸。
