机器之心原创
作者：寓扬
编辑：四月
当新冠疫情成为大范围的公共卫生事件，安防公司也开始加入到这场疫情防控狙击战中。 返工潮人流涌动，站好测温这第一道岗，成为狙击战的关键。 这同时也是安防与 AI 技术的练兵场，在争分夺秒的时间轴上，企业快速进行算法开发、设计产品、整合供应链以及最后部署落地，经此一役，智能安防行业或将加速分化。
返工潮人流涌动，站好温控第一道岗，成为疫情狙击战的关键。
疫情当下，同时也是春节假期，安防企业战队「逆流而上」，在政府的协同下，AI 测温项目有效规模化：快速完成算法研发，解决供应链问题，实现落地验证……一场场紧急驰援的 AI 战疫故事陆续上演。
然而，在这场大考中，供应链短缺、开工日期一延再延，为 AI 测温仪的实际落地带来了不小挑战，一面是公卫设施的迫切需求，一面是疫情的重重客观限制，AI 测温仪的实际落地情况如何？又将在 2020 年里为安防行业带来哪些新机遇？
新场景下的应急需求
如果你已经踏上返程的归途，经过火车站、机场以及地铁站等交通枢纽，一定不难发现，安检口周围多了一台摄像机。
没错，这就是一套 AI 体温检测仪，一台三脚架、一台摄像机、一台笔记本拼凑起了它的基本形态。
每一位行人经过时，显示屏上都会呈现他的温度，检测温度正常可以实现无感通过；一旦检测到疑似高温行人，系统会自动报警，再由安保人员进行二次测温。
为有效应对高人流量的防疫与测温需求，AI 测温项目有着红外与人工智能技术的双向加持：红外技术保证远距离非接触时测温的需求，计算机视觉技术则通过精准识别人员额头部位以实现快速定位。
如何保证既保证高效通行，又实现精准测温，是新一代「安防 AI」企业攻关疫情的命题。
百度，年廿九启动 AI 测温研发工作，多个部门近百人作战，夕夜当天完成了针对此次疫情的口罩佩戴监测模型，3 天内完成了从视频数据样本采集到检测模型构建等基础研发工作，紧接着大年初四在北京清河火车站试点部署，迎接返京客流高峰。
旷视，CEO 印奇亲自挂帅，紧急成立百余人工作小组，大年三十完成 AI 测温的初步设计方案，大年初三前完成筛查系统的算法开发和内部调试，经过 10 余天的连夜奋战，整套系统 2 月 4 日正式上线。
一同在战斗的还有格灵深瞳，大年初二北京市科委的一通紧急研发电话，与 CEO 赵勇的想法不谋而合，30 余人的攻坚小组迅速成立，短短 8 天研发出 AI 测温系统，产品初八已在北京西站「上岗」。
据机器之心了解，为了赶工 AI 测温项目，不少员工直接吃住在公司，有的每天睡眠仅 2~3 小时……目前，无论百度、商汤、旷视、格灵深瞳，还是高德红外、海康威视、大华、宇视等公司，均推出 AI 红外测温产品。
从市面落地方案来看，行业多采用红外/可见光双传感器，结合红外热成像和人脸识别，以非接触的方式实现多目标温度筛查，测温精度多在±0.3℃。
从技术逻辑上来说，它需要 AI 算法来做人像的识别和追踪，即在摄像头画面中准确定位每一张人脸，然后结合红外温度点阵计算出人脸（多为额头）的温度。
这背后所涉及的戴口罩下的人脸识别、ReID（行人再识别），以及两个摄像头间的校准等细节问题直接影响各家方案的效果。
从行业对 AI 测温产品的定位来看，它所扮演的价值仍为初筛，对于疑似高温人员，仍需人工二次测温验证。
之所以定位为初筛，一方面初筛 复检可以从流程上增强安全性；另一方面受限于产品精度、复杂环境，对产品可用性也带来一定影响。
在机场、火车站等人流密集场景，一旦人群处于摄像机视野之外，则无法进行体温检测。因此在 AI 测温产品部署时，也需要进行一定的人员引导，或者通过隔离带设置出入口，保证测温不遗漏。
当然，快速上马的初筛方案仍存在一定限制。
各家在技术以及工程化上的差异，带来不同层次的温度误差，尽管多数方案的误差在±0.3℃，但有的产品误差仍达±0.4℃、±0.5℃，这对于可用性将带来一定影响。再加上红外传感器的工作温度往往在 0~50℃，温度过高或过低都会影响测温准确度，因此冬天的北方地区，室外可能并非 AI 测温设备理想的落地场景。
尽管无法取代人工，但 AI 测温产品的价值依然重要。在高人流量场景，近距离安检本身就存在很大风险，一旦造成人群挤压风险会更大，通过体温初筛也可以减轻安保人员的工作压力。
格灵深瞳产品总监陈天博也表示，通过公司测试，AI 测温系统具备与额温枪同等效果。在他看来，一个好的 AI 红外测温方案至少要满足 3 个条件：
- 第一是测温精度要高，
- 第二要以无感、非接触、无需配合的方式满足高人流量通行，
- 第三易用性要强，可以简单直观供安保人员使用。
一旦一个要素不具备，就可能会增加疫情扩散的风险。
与此同时，AI 测温方案也开始扩散到楼宇、闸机、门禁等低流量的出入口场景中。除了同步推进的商汤、旷视、格灵深瞳等公司外，创新奇智、宇泛智能等公司也推出具备 AI 测温功能的人脸门禁系统。
作为社区管控的一环，此类产品固然有价值，但存在一个明显的问题，戴口罩下的人脸识别率不足。
旷视的 AI 测温产品目前尚不支持戴口罩下的人脸识别，其解释到，「本次通过 AI 图像技术 远程测温，核心是为了在大人流情况下远程完成较准确的体温测试」。
商汤科技称，在人员戴口罩的情况下，露出 50% 鼻梁时人脸识别准确率可达 85%。一些门禁厂商尽管加入了红外测温模块，但并不支持戴口罩下的人脸识别，仍需去掉口罩「刷脸」，或配合门禁卡通行。可见初筛背后，仍存在一些技术瓶颈。
供应链的掣肘
疫情之下，工厂停工，物流停运，不仅核心的红外传感器短缺，就连一些配件都难以找到，安防企业遭遇了非技术问题，在各地政府的协助下，才迈出试点这一步。
大年初四（1 月 28 日）以来，安防企业相继推动 AI 测温方案的试点落地，百度在北京市清河站投入试点，旷视在北京市海淀政务大厅和牡丹园地铁站展开试点，格灵深瞳在北京西站投入使用。
经过数天试点，2 月 3 日前后，各家 AI 测温系统相继正式运营。结合各家公布的数据来看，每秒可高速检测 15~20 人，一分钟可实现 200~300 人的测温通行。
旷视称，自 2 月 4 日至 2 月 10 日，其 AI 测温系统累计上线 6 天，实际测温总数近 5000 名，其中 2 月 10 日北京复工首日实测 2000 余名。AI 已开始有力支撑复工潮。
与返工潮相伴而来的是，各级政府单位、公共部门对 AI 测温设备的迫切需求。然而另一端是疫情加春节停工带来严重的供应链短缺，核心的红外传感器已被政府纳入「战时物资」，优先供给疫区，其次是政府、公共部门，最后才是企业。
格灵深瞳产品总监陈天博称，在政府的帮助下，AI 测温设备已经实现量产，目前每天供给大约 50 套，2 月 13 日以后每天供给可达 80~100 套。除了北京地区，很多外省市也提出了需求，公司会优先供给政府等公共部门。
为了缩短产品供给时间，安防企业干上了「快递员」。
陈天博称，北京市内公司直接派车运送，运维人员也跟着，送到就赶紧安装，外地才发航空。
「现在落地速度基本是以小时为单位，今天早上（2 月 8 日）还在劲松地铁站（部署），11 点又在小营地铁站（部署），然后马不停蹄赶往下一个地方。」他近一步说道。
与此同时，由于供应链短缺，企业很难直接拿到红外传感器等核心部件，导致 AI 测温刷脸门禁等产品仍处于试点或供应短缺状态。
创新奇智称，目前其 AI 测温门禁一体机已在一些政府相关部门试用，很多政企客户有购买兴趣，但由于疫情带来的供应链吃紧，产品上量仍需一段时间。
安防厂商宇泛智能的一位销售经理称，关于测温组件，国内公司给到的交货周期都在 6 周以上。
AI 测温将成常规？
经此一役后，行业有一种声音，AI 体温检测会成为一项基础服务。
百度称，疫情结束后，AI 测温系统仍可部署在交通站点、医疗机构、各类服务中心等人员密集场所，用以针对进出人员体温的快速检测，长期来看人群密集场所会更重视相关能力建设。
格灵深瞳产品总监陈天博谈道，在研发 AI 测温设备的同时，公司也将 AI 测温能力延伸到既有的行业场景中，比如刷脸门禁、楼宇梯控，迭代现有产品。
但当下由于疫情管控带来需求的紧迫感，核心供应链紧缺，以及 AI 测温设备主要供给政府等公共部门，成本成了被忽视的问题。
市面用于机场、火车站、地铁站等高流量的 AI 测温设备售价往往万元起步，就连整合进刷脸门禁中的设备都需要万元级别。
宇泛智能一位销售经理称，带 AI 测温的人脸识别闸机软硬件总报价要 1.2 万元。而其普通刷脸闸机仅需两三千元，价格高出数倍。
创新奇智也表示，目前各种元器件，特别是红外测温器件紧缺，综合来看，万元级别已是合理的售价。
如果 AI 测温成为一项基础服务，如此高的价格将成为其规模落地的关键问题。
这不仅与当下供应链短缺有关，更与方案本身有关。比如为了保证红外热成像的精度，旷视、大华均采用「黑体」方案，通过黑体的实时测温矫正保证相机测温精度，但这种物理实现方式往往成本较高。
相比之下，商汤、格灵深瞳则采用了非黑体方案。陈天博称，其结合红外热成像仪测量温度、环境温度、人体温度以及人脸温度，形成一套独有的算法，也可以将精度控制在±0.3℃。以软件的方式保证精度，随着市场的扩展，或将有利于形成更具竞争力的价格。
价格之外，随着越来越多的 AI 测温方案出现，或整合进既有的产品，行业一哄而上的现象已然出现，但是否每个场景都需要此类产品？什么才是真需求？行业应该更理性看待疫情催生的「新机遇」。
更有传言称，一些厂家将工业红外传感器用到人体测温上，行业乱象已然呈现。
加速「AI 安防」分化
AI 红外测温仪、防疫外呼机器人、针对新冠肺炎的 AI 诊断系统、消毒机器人、防疫无人机……AI 正在疫情中扮演重要角色。
回过头来看，疫情更像是技术的练兵场，它考验的是针对特定问题的算法开发、方案快速迁移、供应链整合以及部署落地能力，考验的是 AI 企业的综合能力。
尽管并非重灾区，疫情也不同程度上影响 AI 公司的业务进展。而在疫情之下，谁能够快速开发出真正解决问题，经受市场考验的产品，而非盲目蹭热点，才能在行业竞争中占据有利地位。以此来看，疫情一定程度或将加速 AI 企业间的分化。
回到 AI 测温产品中，除了 AI 公司参与外，还有许多安防企业的身影，海康威视、大华、宇视均亮相了智能测温系统，并且落地体量更广。其供应链整合能力与渠道能力，又是 AI 公司有待加强的方向。
日益成熟的人工智能，正成为抗击新冠肺炎疫情战线上一群特别的「逆行者」。
无论是加速前期的疫情科研攻关，还是协助一线的疫情诊疗和现场防控，以及后端的信息化平台搭建，都已经出现了人工智能技术和解决方案的身影，并且取得了实际效果。
机器之心特设「AI 战疫专题报道」，跟踪人工智能技术应用抗疫现场的最新进展及效果，聚焦人工智能工作者英勇抗疫故事。
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