客户端发送多个请求到服务器，服务器处理请求，有一些可能要与数据库进行交互，服 务器处理完毕后，再将结果返回给客户端。
这种架构模式对于早期的系统相对单一，并发请求相对较少的情况下是比较适合的，成 本也低。但是随着信息数量的不断增长，访问量和数据量的飞速增长，以及系统业务的复杂 度增加，这种架构会造成服务器相应客户端的请求日益缓慢，并发量特别大的时候，还容易 造成服务器直接崩溃。很明显这是由于服务器性能的瓶颈造成的问题，那么如何解决这种情况呢?
我们首先想到的可能是升级服务器的配置，比如提高 CPU 执行频率，加大内存等提高机 器的物理性能来解决此问题，但是我们知道摩尔定律的日益失效，硬件的性能提升已经不能 满足日益提升的需求了。最明显的一个例子，天猫双十一当天，某个热销商品的瞬时访问量 是极其庞大的，那么类似上面的系统架构，将机器都增加到现有的顶级物理配置，都是不能 够满足需求的。那么怎么办呢?
上面的分析我们去掉了增加服务器物理配置来解决问题的办法，也就是说纵向解决问题 的办法行不通了，那么横向增加服务器的数量呢?这时候集群的概念产生了，单个服务器解 决不了，我们增加服务器的数量，然后将请求分发到各个服务器上，将原先请求集中到单个 服务器上的情况改为将请求分发到多个服务器上，将负载分发到不同的服务器，也就是我们 所说的负载均衡
