Dubbo整体设计
（图片来源阿里巴巴）
dubbo分层设计：
- config 配置层：对外配置接口，以
ServiceConfig,ReferenceConfig为中心，可以直接初始化配置类，也可以通过 spring 解析配置生成配置类 - proxy 服务代理层：服务接口透明代理，生成服务的客户端 Stub 和服务器端 Skeleton, 以
ServiceProxy为中心，扩展接口为ProxyFactory - registry 注册中心层：封装服务地址的注册与发现，以服务 URL 为中心，扩展接口为
RegistryFactory,Registry,RegistryService - cluster 路由层：封装多个提供者的路由及负载均衡，并桥接注册中心，以
Invoker为中心，扩展接口为Cluster,Directory,Router,LoadBalance - monitor 监控层：RPC 调用次数和调用时间监控，以
Statistics为中心，扩展接口为MonitorFactory,Monitor,MonitorService - protocol 远程调用层：封装 RPC 调用，以
Invocation,Result为中心，扩展接口为Protocol,Invoker,Exporter - exchange 信息交换层：封装请求响应模式，同步转异步，以
Request,Response为中心，扩展接口为Exchanger,ExchangeChannel,ExchangeClient,ExchangeServer - transport 网络传输层：抽象 mina 和 netty 为统一接口，以
Message为中心，扩展接口为Channel,Transporter,Client,Server,Codec - serialize 数据序列化层：可复用的一些工具，扩展接口为
Serialization,ObjectInput,ObjectOutput,ThreadPool
dubbo设计原则：
- 采用 Microkernel Plugin 模式，Microkernel 只负责组装 Plugin，Dubbo 自身的功能也是通过扩展点实现的，也就是 Dubbo 的所有功能点都可被用户自定义扩展所替换。
- 采用 URL 作为配置信息的统一格式，所有扩展点都通过传递 URL 携带配置信息。
dubbo注册中心
Multicast注册中心：Multicast 注册中心不需要启动任何中心节点，只要广播地址一样，就可以互相发现。
Zookeeper注册中心：Zookeeper 是 Apacahe Hadoop 的子项目，是一个树型的目录服务，支持变更推送，适合作为 Dubbo 服务的注册中心，工业强度较高，可用于生产环境，并推荐使用 阿里内部并没有使用zookeeper注册中心。
Redis注册中心：阿里内部并没有使用Redis注册中心，而是使用的基于数据库的注册中心。
使用 Redis 的 Key/Map 结构存储数据结构：
- 主 Key 为服务名和类型
- Map 中的 Key 为 URL 地址
- Map 中的 Value 为过期时间，用于判断脏数据，脏数据由监控中心删除 [3]
使用 Redis 的 Publish/Subscribe 事件通知数据变更：
- 通过事件的值区分事件类型：
register,unregister,subscribe,unsubscribe - 普通消费者直接订阅指定服务提供者的 Key，只会收到指定服务的
register,unregister事件 - 监控中心通过
psubscribe功能订阅/dubbo/*，会收到所有服务的所有变更事件
Simple注册中心：Simple 注册中心本身就是一个普通的 Dubbo 服务，可以减少第三方依赖，使整体通讯方式一致
