手把手教你预测2020年SCI影响因子（附20本生信友好期刊影响因子预测）

每当投稿选择期刊时，大家都会很关注自己目标SCI期刊影响因子的走势，除了近几年的影响因子外，实时影响因子也十分具有参考价值。选刊也是一种“投资”，每年六月份公布当年最新影响因子时，大家有些会为跌下神坛IF骤降的期刊备感惋惜，当然也有些会为自己刚中的期刊IF上涨而捂嘴偷笑。那今天就让我们一起来看一下如果计算实时影响因子，轻松掌握后就会对即将到来的影响因子做到心中有数。

首先我们看一下SCI期刊的影响因子（Impact Factor,简称IF）是如何计算的。如果计算某一个期刊2018年的影响因子，则IF=该期刊2016和2017年（前两年）发表的文章在2018年（当年）的引用总次数/该期刊在2016和2017年（前两年）发表文章总数。以PNAS为例，2016年与2017年所发表的文章在2018年共引用了35202 26570=61772次，2016和2017年发表文章总数为3187 3261=6448篇，所以2018年PNAS的IF=61772/6448=9.58。这就是影响因子的计算方法。

图1 2018年PNAS影响因子计算（来源：Web of Science）

那实时影响因子怎么来计算呢？这里为大家推荐两个方法，大家可以选择自己方便的进行计算和查看。

1. 微信公众号“桑格助手”

这个是笔者强烈推荐的一个快捷便利的方法，与手动从Web of Science进行查找计算（下述方法2）相比，不需要校内网条件以及繁琐的计算，只需要关注公众号“桑格助手”并发送期刊名称就可以。发送期刊名称后，公众号便会立刻返回实时期刊影响因子及其他相关期刊信息，比如审稿周期、去年及今年文章数以及国人发文比例、自引率以及近四年影响因子。可以说信息很多，一张图就够啦。比如下面我们输入PNAS，就会给出该期刊的相关信息。

图2 使用公众号“桑格助手”对期刊PNAS进行实时影响因子查询

除此之外，这个公众号还有一些其他的小功能，比如查找文献、搜索资讯、翻译文档等等，都不在话下，是一个非常实用的小工具。

2. Web of Science手动查询

这个方法适用于购买该数据库的用户，一般在校内网的环境下可以使用。首先进入Web of Science网站，选择核心合集数据库，输入期刊名称并自定义时间跨度（想要计算年份的前两年）。

图3 实时影响因子查询计算（来源：Web of Science）

点击搜索后，显示搜索结果，从文献类型中选择“Article”和“Review”两种，然后点击“精炼”。如果此处没有完全显示出来文献类型，可点击下方的更多选项/分类进行选择。

图4 实时影响因子查询计算（来源：Web of Science）

对搜索结果进行精炼后，点击右侧的“创建引文报告”。

图5 实时影响因子查询计算（来源：Web of Science）

结果中的出版物总数6534就是IF计算时的分母。下面显示的2019年的引用次数60640就是IF计算时的分子。实时影响因子IF=60640/6534=9.28。另外，以上两种方法所计算出的IF也不完全相同，仅供大家选刊时进行参考。

图6 实时影响因子查询计算（来源：Web of Science）

图7 实时影响因子查询计算（来源：Web of Science）

这样计算的实时影响因子会略低于最终影响因子，因为Web of Science对新发表的SCI论文的收录会有些滞后，而且存在着遗漏。笔者尝试用这种方法计算往年已经公布的影响因子，发现这样计算的结果会低于官方公布的结果，不过在官方发布之前，这可以作为一种参考的方法。

最后，为大家附上20本生信友好的期刊的最新实时影响因子，供大家参考：

（截至2020年3月5日，数据查询来自“桑格助手”）

最后祝愿大家新的学期文章全都顺利接收！

如果您觉得对你有用的话，点个“在看”再走吧！