DevOps

2019-09-02 15:42:58 浏览数 (1)

DevOpsDevelopment和Operations的组合词)是一种重视“软件开发人员(Dev)”和“IT运维技术人员(Ops)”之间沟通合作的文化、运动或惯例。透过自动化“软件交付”和“架构变更”的流程,来使得构建、测试、发布软件能够更加地快捷、频繁和可靠。

实现DevOps需要什么?

  • 硬性要求:工具上的准备

上文提到了工具链的打通,那么工具自然就需要做好准备。现将工具类型及对应的不完全列举整理如下:

  • 代码管理(SCM):GitHub、GitLab、BitBucket、SubVersion
  • 构建工具:Ant、Gradle、maven
  • 自动部署:Capistrano、CodeDeploy
  • 持续集成(CI):Bamboo、Hudson、Jenkins
  • 配置管理:Ansible、Chef、Puppet、SaltStack、ScriptRock GuardRail
  • 容器:Docker、LXC、第三方厂商如AWS
  • 编排:Kubernetes、Core、Apache Mesos、DC/OS
  • 服务注册与发现:Zookeeper、etcd、Consul
  • 脚本语言:python、ruby、shell
  • 日志管理:ELK、Logentries
  • 系统监控:Datadog、Graphite、Icinga、Nagios
  • 性能监控:AppDynamics、New Relic、Splunk
  • 压力测试:JMeter、Blaze Meter、loader.io
  • 预警:PagerDuty、pingdom、厂商自带如AWS SNS
  • HTTP加速器:Varnish
  • 消息总线:ActiveMQ、SQS
  • 应用服务器:Tomcat、JBoss
  • Web服务器:Apache、Nginx、IIS
  • 数据库:MySQL、Oracle、PostgreSQL等关系型数据库;cassandra、mongoDB、redis等NoSQL数据库
  • 项目管理(PM):Jira、Asana、Taiga、Trello、Basecamp、Pivotal Tracker
  • 软性需求:文化和人

DevOps成功与否,公司组织是否利于协作是关键。开发人员和运维人员可以良好沟通互相学习,从而拥有高生产力。并且协作也存在于业务人员与开发人员之间。理解整个运作系统的重要性并对工作事项进行合适的优先级排序是组织首先要学的事情。

今天忽然听到一句话,“每个人都会碰到很多难题,想要解开这些难题,就必须专心地做下去,就需要最疯狂的那股痴劲儿,但这种痴却不是山一般压在你肩上的重量,而是你内心深处最向往的那些喜悦"。正如如果你学习能拿出高三学习那股冲劲,什么事情学不会?

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