049 模块6-wordcloud库的使用

2019-09-11 15:02:58 浏览数 (1)

一、wordcloud库基本介绍

1.1 wordcloud库概述

wordcloud是优秀的词云展示第三方库

  • 词云以词语为基本单位,更加直观和艺术的展示文本

1.2 wordcloud库的安装

pip install wordcloud(cmd命令行)

二、wordcloud库使用说明

2.1 wordcloud库基本使用

wordcloud库把词云当作一个WordCloud对象

  • wordcloud.WordCloud()代表一个文本对应的词云
  • 可以根据文本中词语出现的频率等参数绘制词云
  • 绘制词云的形状、尺寸和颜色都可以设定

2.2 wordcloud库常规方法

w = wordcloud.WordCloud()

  • 以WordCloud对象为基础
  • 配置参数、加载文本、输出文件

方法

描述

w.generate(txt)

向WordCloud对象w中加载文本txt,w.generate("Python and WordCloud")

w.to_file(filename)

将词云输出为图像文件,.png或.jpg?x-oss-process=style/watermark格式,w.to_file("outfile.png")

  • 步骤1:配置对象参数
  • 步骤2:加载词云文本
  • 步骤3:输出词云文件
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import wordcloud

w = wordcloud.WordCloud()
w.generate("Python and WordCloud")
c.to_file("pywordcloud.png")

2.3 配置对象参数

w = wordcloud.WordCloud(<参数>)

参数

描述

width

指定词云对象生成图片的宽度,默认400像素

height

指定词云对象生成图片的高度,默认200像素

min_font_size

指定词云中字体的最小字号,默认4号

max_font_size

指定词云中字体的最大字号,根据高度自动调节

font_step

指定词云中字体字号的步进间隔,默认为1

font_path

指定字体文件的路径,默认None

max_words

指定词云显示的最大单词数量,默认200

stop_words

指定词云的排除词列表,即不显示的单词列表

mask

指定词云形状,默认为长方形,需要引用imread()函数

background_color

指定词云图片的背景颜色,默认为黑色

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# mask
from imageio import imread 

mk=imread("pic.png")
w=wordcloud.WordCloud(mask=mk)

2.4 wordcloud应用实例

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import wordcloud

txt = "life is short, you need python"
w = wordcloud.WordCloud(background_color="white")
w.generate(txt)
w.to_file("pywcloud.png")

中文需要先分词并组成空格分隔字符串

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import jieba
import wordcloud

txt = "Nick 是上海虹桥最帅的男人,没有之一,因为他就是最帅的"

w = wordcloud.WordCloud( width=1000,
font_path="/Library/Fonts/Heiti.ttc",height=700)
w.generate(" ".join(jieba.lcut(txt)))
w.to_file("pywcloud.png")
代码语言:javascript复制
import jieba
import wordcloud

txt = "Nick 是上海虹桥最帅的男人,没有之一,因为他就是最帅的"

w = wordcloud.WordCloud( width=1000,
font_path="/Library/Fonts/Heiti.ttc",height=700)
w.generate(" ".join(jieba.lcut(txt)))
w.to_file("pywcloud.png")
代码语言:javascript复制
Building prefix dict from the default dictionary ...
Loading model from cache /var/folders/mh/krrg51957cqgl0rhgnwyylvc0000gn/T/jieba.cache
Loading model cost 1.047 seconds.
Prefix dict has been built succesfully.





<wordcloud.wordcloud.WordCloud at 0x1150979e8>

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