事前准备
为了故事的顺利发展，我们需要创建一个表：
代码语言：javascript复制CREATE TABLE t (
id INT PRIMARY KEY,
c VARCHAR(100)
) Engine=InnoDB CHARSET=utf8;
然后向这个表里插入一条数据：
代码语言：javascript复制INSERT INTO t VALUES(1, '刘备');
现在表里的数据就是这样的：
代码语言：javascript复制mysql> SELECT * FROM t;
---- --------
| id | c |
---- --------
| 1 | 刘备 |
---- --------
1 row in set (0.01 sec)
隔离级别
MySQL是一个服务器／客户端架构的软件，对于同一个服务器来说，可以有若干个客户端与之连接，每个客户端与服务器连接上之后，就可以称之为一个会话（Session）。我们可以同时在不同的会话里输入各种语句，这些语句可以作为事务的一部分进行处理。不同的会话可以同时发送请求，也就是说服务器可能同时在处理多个事务，这样子就会导致不同的事务可能同时访问到相同的记录。我们前边说过事务有一个特性称之为隔离性，理论上在某个事务对某个数据进行访问时，其他事务应该进行排队，当该事务提交之后，其他事务才可以继续访问这个数据。但是这样子的话对性能影响太大，所以设计数据库的大叔提出了各种隔离级别，来最大限度的提升系统并发处理事务的能力，但是这也是以牺牲一定的隔离性来达到的。
未提交读（READ UNCOMMITTED）
如果一个事务读到了另一个未提交事务修改过的数据，那么这种隔离级别就称之为未提交读（英文名：READ UNCOMMITTED），示意图如下：
如上图，Session A和Session B各开启了一个事务，Session B中的事务先将id为1的记录的列c更新为'关羽'，然后Session A中的事务再去查询这条id为1的记录，那么在未提交读的隔离级别下，查询结果就是'关羽'，也就是说某个事务读到了另一个未提交事务修改过的记录。但是如果Session B中的事务稍后进行了回滚，那么Session A中的事务相当于读到了一个不存在的数据，这种现象就称之为脏读，就像这个样子：
脏读违背了现实世界的业务含义，所以这种READ UNCOMMITTED算是十分不安全的一种隔离级别。
已提交读（READ COMMITTED）
如果一个事务只能读到另一个已经提交的事务修改过的数据，并且其他事务每对该数据进行一次修改并提交后，该事务都能查询得到最新值，那么这种隔离级别就称之为已提交读（英文名：READ COMMITTED），如图所示：
从图中可以看到，第4步时，由于Session B中的事务尚未提交，所以Session A中的事务查询得到的结果只是'刘备'，而第6步时，由于Session B中的事务已经提交，所以Session B中的事务查询得到的结果就是'关羽'了。
对于某个处在在已提交读隔离级别下的事务来说，只要其他事务修改了某个数据的值，并且之后提交了，那么该事务就会读到该数据的最新值，比方说：
我们在Session B中提交了几个隐式事务，这些事务都修改了id为1的记录的列c的值，每次事务提交之后，Session A中的事务都可以查看到最新的值。这种现象也被称之为不可重复读。
可重复读（REPEATABLE READ）
在一些业务场景中，一个事务只能读到另一个已经提交的事务修改过的数据，但是第一次读过某条记录后，即使其他事务修改了该记录的值并且提交，该事务之后再读该条记录时，读到的仍是第一次读到的值，而不是每次都读到不同的数据。那么这种隔离级别就称之为可重复读（英文名：REPEATABLE READ），如图所示：
从图中可以看出来，Session A中的事务在第一次读取id为1的记录时，列c的值为'刘备'，之后虽然Session B中隐式提交了多个事务，每个事务都修改了这条记录，但是Session A中的事务读到的列c的值仍为'刘备'，与第一次读取的值是相同的。
串行化（SERIALIZABLE）
以上3种隔离级别都允许对同一条记录进行读-读、读-写、写-读的并发操作，如果我们不允许读-写、写-读的并发操作，可以使用SERIALIZABLE隔离级别，示意图如下：
如图所示，当Session B中的事务更新了id为1的记录后，之后Session A中的事务再去访问这条记录时就被卡住了，直到Session B中的事务提交之后，Session A中的事务才可以获取到查询结果。
版本链
对于使用InnoDB存储引擎的表来说，它的聚簇索引记录中都包含两个必要的隐藏列（row_id并不是必要的，我们创建的表中有主键或者非NULL唯一键时都不会包含row_id列）：
trx_id：每次对某条聚簇索引记录进行改动时，都会把对应的事务id赋值给trx_id隐藏列。roll_pointer：每次对某条聚簇索引记录进行改动时，都会把旧的版本写入到undo日志中，然后这个隐藏列就相当于一个指针，可以通过它来找到该记录修改前的信息。
比方说我们的表t现在只包含一条记录：
mysql> SELECT * FROM t;
---- --------
| id | c |
---- --------
| 1 | 刘备 |
---- --------
1 row in set (0.01 sec)
假设插入该记录的事务id为80，那么此刻该条记录的示意图如下所示：
假设之后两个id分别为100、200的事务对这条记录进行UPDATE操作，操作流程如下：
小贴士：能不能在两个事务中交叉更新同一条记录呢？哈哈，这是不可以滴，第一个事务更新了某条记录后，就会给这条记录加锁，另一个事务再次更新时就需要等待第一个事务提交了，把锁释放之后才可以继续更新。本篇文章不是讨论锁的，有关锁的更多细节我们之后再说。
每次对记录进行改动，都会记录一条undo日志，每条undo日志也都有一个roll_pointer属性（INSERT操作对应的undo日志没有该属性，因为该记录并没有更早的版本），可以将这些undo日志都连起来，串成一个链表，所以现在的情况就像下图一样：
对该记录每次更新后，都会将旧值放到一条undo日志中，就算是该记录的一个旧版本，随着更新次数的增多，所有的版本都会被roll_pointer属性连接成一个链表，我们把这个链表称之为版本链，版本链的头节点就是当前记录最新的值。另外，每个版本中还包含生成该版本时对应的事务id，这个信息很重要，我们稍后就会用到。
ReadView
对于使用READ UNCOMMITTED隔离级别的事务来说，直接读取记录的最新版本就好了，对于使用SERIALIZABLE隔离级别的事务来说，使用加锁的方式来访问记录。对于使用READ COMMITTED和REPEATABLE READ隔离级别的事务来说，就需要用到我们上边所说的版本链了，核心问题就是：需要判断一下版本链中的哪个版本是当前事务可见的。所以设计InnoDB的大叔提出了一个ReadView的概念，这个ReadView中主要包含当前系统中还有哪些活跃的读写事务，把它们的事务id放到一个列表中，我们把这个列表命名为为m_ids。这样在访问某条记录时，只需要按照下边的步骤判断记录的某个版本是否可见：
- 如果被访问版本的
trx_id属性值小于m_ids列表中最小的事务id，表明生成该版本的事务在生成ReadView前已经提交，所以该版本可以被当前事务访问。 - 如果被访问版本的
trx_id属性值大于m_ids列表中最大的事务id，表明生成该版本的事务在生成ReadView后才生成，所以该版本不可以被当前事务访问。 - 如果被访问版本的
trx_id属性值在m_ids列表中最大的事务id和最小事务id之间，那就需要判断一下trx_id属性值是不是在m_ids列表中，如果在，说明创建ReadView时生成该版本的事务还是活跃的，该版本不可以被访问；如果不在，说明创建ReadView时生成该版本的事务已经被提交，该版本可以被访问。
如果某个版本的数据对当前事务不可见的话，那就顺着版本链找到下一个版本的数据，继续按照上边的步骤判断可见性，依此类推，直到版本链中的最后一个版本，如果最后一个版本也不可见的话，那么就意味着该条记录对该事务不可见，查询结果就不包含该记录。
在MySQL中，READ COMMITTED和REPEATABLE READ隔离级别的的一个非常大的区别就是它们生成ReadView的时机不同，我们来看一下。
READ COMMITTED --- 每次读取数据前都生成一个ReadView
比方说现在系统里有两个id分别为100、200的事务在执行：
# Transaction 100
BEGIN;
UPDATE t SET c = '关羽' WHERE id = 1;
UPDATE t SET c = '张飞' WHERE id = 1;
# Transaction 200
BEGIN;
# 更新了一些别的表的记录
...
小贴士：事务执行过程中，只有在第一次真正修改记录时（比如使用INSERT、DELETE、UPDATE语句），才会被分配一个单独的事务id，这个事务id是递增的。
此刻，表t中id为1的记录得到的版本链表如下所示：
假设现在有一个使用READ COMMITTED隔离级别的事务开始执行：
# 使用READ COMMITTED隔离级别的事务
BEGIN;
# SELECT1：Transaction 100、200未提交
SELECT * FROM t WHERE id = 1; # 得到的列c的值为'刘备'
这个SELECT1的执行过程如下：
- 在执行
SELECT语句时会先生成一个ReadView，ReadView的m_ids列表的内容就是[100, 200]。 - 然后从版本链中挑选可见的记录，从图中可以看出，最新版本的列
c的内容是'张飞'，该版本的trx_id值为100，在m_ids列表内，所以不符合可见性要求，根据roll_pointer跳到下一个版本。 - 下一个版本的列
c的内容是'关羽'，该版本的trx_id值也为100，也在m_ids列表内，所以也不符合要求，继续跳到下一个版本。 - 下一个版本的列
c的内容是'刘备'，该版本的trx_id值为80，小于m_ids列表中最小的事务id100，所以这个版本是符合要求的，最后返回给用户的版本就是这条列c为'刘备'的记录。
之后，我们把事务id为100的事务提交一下，就像这样：
# Transaction 100
BEGIN;
UPDATE t SET c = '关羽' WHERE id = 1;
UPDATE t SET c = '张飞' WHERE id = 1;
COMMIT;
然后再到事务id为200的事务中更新一下表t中id为1的记录：
# Transaction 200
BEGIN;
# 更新了一些别的表的记录
...
UPDATE t SET c = '赵云' WHERE id = 1;
UPDATE t SET c = '诸葛亮' WHERE id = 1;
此刻，表t中id为1的记录的版本链就长这样：
然后再到刚才使用READ COMMITTED隔离级别的事务中继续查找这个id为1的记录，如下：
# 使用READ COMMITTED隔离级别的事务
BEGIN;
# SELECT1：Transaction 100、200均未提交
SELECT * FROM t WHERE id = 1; # 得到的列c的值为'刘备'
# SELECT2：Transaction 100提交，Transaction 200未提交
SELECT * FROM t WHERE id = 1; # 得到的列c的值为'张飞'
这个SELECT2的执行过程如下：
- 在执行
SELECT语句时会先生成一个ReadView，ReadView的m_ids列表的内容就是[200]（事务id为100的那个事务已经提交了，所以生成快照时就没有它了）。 - 然后从版本链中挑选可见的记录，从图中可以看出，最新版本的列
c的内容是'诸葛亮'，该版本的trx_id值为200，在m_ids列表内，所以不符合可见性要求，根据roll_pointer跳到下一个版本。 - 下一个版本的列
c的内容是'赵云'，该版本的trx_id值为200，也在m_ids列表内，所以也不符合要求，继续跳到下一个版本。 - 下一个版本的列
c的内容是'张飞'，该版本的trx_id值为100，比m_ids列表中最小的事务id200还要小，所以这个版本是符合要求的，最后返回给用户的版本就是这条列c为'张飞'的记录。
以此类推，如果之后事务id为200的记录也提交了，再此在使用READ COMMITTED隔离级别的事务中查询表t中id值为1的记录时，得到的结果就是'诸葛亮'了，具体流程我们就不分析了。总结一下就是：使用READ COMMITTED隔离级别的事务在每次查询开始时都会生成一个独立的ReadView。
REPEATABLE READ ---在第一次读取数据时生成一个ReadView
对于使用REPEATABLE READ隔离级别的事务来说，只会在第一次执行查询语句时生成一个ReadView，之后的查询就不会重复生成了。我们还是用例子看一下是什么效果。
比方说现在系统里有两个id分别为100、200的事务在执行：
# Transaction 100
BEGIN;
UPDATE t SET c = '关羽' WHERE id = 1;
UPDATE t SET c = '张飞' WHERE id = 1;
# Transaction 200
BEGIN;
# 更新了一些别的表的记录
...
此刻，表t中id为1的记录得到的版本链表如下所示：
假设现在有一个使用REPEATABLE READ隔离级别的事务开始执行：
# 使用REPEATABLE READ隔离级别的事务
BEGIN;
# SELECT1：Transaction 100、200未提交
SELECT * FROM t WHERE id = 1; # 得到的列c的值为'刘备'
这个SELECT1的执行过程如下：
- 在执行
SELECT语句时会先生成一个ReadView，ReadView的m_ids列表的内容就是[100, 200]。 - 然后从版本链中挑选可见的记录，从图中可以看出，最新版本的列
c的内容是'张飞'，该版本的trx_id值为100，在m_ids列表内，所以不符合可见性要求，根据roll_pointer跳到下一个版本。 - 下一个版本的列
c的内容是'关羽'，该版本的trx_id值也为100，也在m_ids列表内，所以也不符合要求，继续跳到下一个版本。 - 下一个版本的列
c的内容是'刘备'，该版本的trx_id值为80，小于m_ids列表中最小的事务id100，所以这个版本是符合要求的，最后返回给用户的版本就是这条列c为'刘备'的记录。
之后，我们把事务id为100的事务提交一下，就像这样：
# Transaction 100
BEGIN;
UPDATE t SET c = '关羽' WHERE id = 1;
UPDATE t SET c = '张飞' WHERE id = 1;
COMMIT;
然后再到事务id为200的事务中更新一下表t中id为1的记录：
# Transaction 200
BEGIN;
# 更新了一些别的表的记录
...
UPDATE t SET c = '赵云' WHERE id = 1;
UPDATE t SET c = '诸葛亮' WHERE id = 1;
此刻，表t中id为1的记录的版本链就长这样：
然后再到刚才使用REPEATABLE READ隔离级别的事务中继续查找这个id为1的记录，如下：
# 使用REPEATABLE READ隔离级别的事务
BEGIN;
# SELECT1：Transaction 100、200均未提交
SELECT * FROM t WHERE id = 1; # 得到的列c的值为'刘备'
# SELECT2：Transaction 100提交，Transaction 200未提交
SELECT * FROM t WHERE id = 1; # 得到的列c的值仍为'刘备'
这个SELECT2的执行过程如下：
- 因为之前已经生成过
ReadView了，所以此时直接复用之前的ReadView，之前的ReadView中的m_ids列表就是[100, 200]。 - 然后从版本链中挑选可见的记录，从图中可以看出，最新版本的列
c的内容是'诸葛亮'，该版本的trx_id值为200，在m_ids列表内，所以不符合可见性要求，根据roll_pointer跳到下一个版本。 - 下一个版本的列
c的内容是'赵云'，该版本的trx_id值为200，也在m_ids列表内，所以也不符合要求，继续跳到下一个版本。 - 下一个版本的列
c的内容是'张飞'，该版本的trx_id值为100，而m_ids列表中是包含值为100的事务id的，所以该版本也不符合要求，同理下一个列c的内容是'关羽'的版本也不符合要求。继续跳到下一个版本。 - 下一个版本的列
c的内容是'刘备'，该版本的trx_id值为80，80小于m_ids列表中最小的事务id100，所以这个版本是符合要求的，最后返回给用户的版本就是这条列c为'刘备'的记录。
也就是说两次SELECT查询得到的结果是重复的，记录的列c值都是'刘备'，这就是可重复读的含义。如果我们之后再把事务id为200的记录提交了，之后再到刚才使用REPEATABLE READ隔离级别的事务中继续查找这个id为1的记录，得到的结果还是'刘备'，具体执行过程大家可以自己分析一下。
MVCC总结
从上边的描述中我们可以看出来，所谓的MVCC（Multi-Version Concurrency Control ，多版本并发控制）指的就是在使用READ COMMITTD、REPEATABLE READ这两种隔离级别的事务在执行普通的SEELCT操作时访问记录的版本链的过程，这样子可以使不同事务的读-写、写-读操作并发执行，从而提升系统性能。READ COMMITTD、REPEATABLE READ这两个隔离级别的一个很大不同就是生成ReadView的时机不同，READ COMMITTD在每一次进行普通SELECT操作前都会生成一个ReadView，而REPEATABLE READ只在第一次进行普通SELECT操作前生成一个ReadView，之后的查询操作都重复这个ReadView就好了。
文章转载自公众号 我们都是小青蛙 ， 作者 小孩子4919
