DeepFaceLab是一款支持视频或图片的换脸开源软件，其使用非常简单，有官方的juptyer notebook案例，这里不做过多的教程介绍。
在使用过程中遇到的一点问题，在这里记录一下。DeepFaceLab的详细步骤分为五步：
- 准备好workspace
- 原始素材（视频/照片）
- 目标素材（视频/照片）
- 安装deepfacelab
- 从git上下载即可
- 提取脸部
- 提取原始素材面部（如果是视频，需要先转换为多张图片）
- 提取目标素材面部（如果是视频，需要先转换为多张图片）
- 训练模型
- 设置训练的一些参数，参数含义需要理解清楚
- 转换输出
- 首先进行图片融合
- 其次将融合后的图片转换为视频
上述过程按照流程走都挺顺利的，到了转换输出这一步骤的第二步出现问题：
代码语言：javascript复制Unknown encoder 'libx264'问题出在ffmpeg包上，没有编码器，查找相关的资料：
https://stackoverflow.com/questions/9764740/unknown-encoder-libx264
按照以下流程走了一遍，还是不通：
最终放弃，从头开始捋一遍。在main.py函数中调用了ffmpeg，是python版本的,之前按照requrest.txt安装了，不能正常使用，原因在于调用的时候出现的配置如下：
--disable-libx264
disable-libx264导致无法找到编码器，卸载后重新安装，使用conda在虚拟环境中安装一遍：
代码语言：javascript复制conda install ffmpeg -c conda-forge重新运行，成功运行将图片转成视频：
代码语言：javascript复制-dir ../workspace/yc_dst/Enter FPS ( ?:help skip:fullfps ) : fullfps
0
Output image format? ( jpg png ?:help skip:png ) : jpg
ffmpeg version 4.2 Copyright (c) 2000-2019 the FFmpeg developers
built with gcc 7.3.0 (crosstool-NG 1.23.0.449-a04d0)
configuration: --prefix=/home/duanzhicheng/anaconda3/envs/deepface --cc=/home/conda/feedstock_root/build_artifacts/ffmpeg_1566210161358/_build_env/bin/x86_64-conda_cos6-linux-gnu-cc --disable-doc --disable-openssl --enable-avresample --enable-gnutls --enable-gpl --enable-hardcoded-tables --enable-libfreetype --enable-libopenh264 --enable-libx264 --enable-pic --enable-pthreads --enable-shared --enable-static --enable-version3 --enable-zlib --enable-libmp3lame
libavutil 56. 31.100 / 56. 31.100
libavcodec 58. 54.100 / 58. 54.100
libavformat 58. 29.100 / 58. 29.100
libavdevice 58. 8.100 / 58. 8.100
libavfilter 7. 57.100 / 7. 57.100
libavresample 4. 0. 0 / 4. 0. 0
libswscale 5. 5.100 / 5. 5.100
libswresample 3. 5.100 / 3. 5.100
libpostproc 55. 5.100 / 55. 5.100Input #0, mov,mp4,m4a,3gp,3g2,mj2, from '/data/duanzhicheng/DeepFaceLab/workspace/39435.mp4':
Metadata:
major_brand : isom
minor_version : 512
compatible_brands: isomiso2avc1mp41
encoder : Lavf57.58.101
Duration: 00:00:10.03, start: 0.000000, bitrate: 580 kb/s
Stream #0:0(und): Video: h264 (High) (avc1 / 0x31637661), yuv420p, 480x640, 541 kb/s, 24 fps, 24 tbr, 12288 tbn, 96 tbc (default)
Metadata:
handler_name : VideoHandler
Stream #0:1(und): Audio: aac (LC) (mp4a / 0x6134706D), 48000 Hz, stereo, fltp, 48 kb/s (default)
Metadata:
handler_name : SoundHandler
Stream mapping:
Stream #0:0 -> #0:0 (h264 (native) -> mjpeg (native))
Press [q] to stop, [?] for help可以看到配置文件变成
--enable-libx264
整个过程正常运行，踩坑完毕。
参考
- python 安装 ffmpeg包
- DeepFaceLab小白入门:脸部替换以及合成视频！
- How to use libx264 ffmpeg in conda environment?
