近年来中国的石化、电力、铁路、煤矿和石油等行业得到了高速发展，为不断适应国家改革发展、治理转型的战略需要，已经建立了结构完善的监控管理系统。但由于场地面积过大、人员复杂，单凭人力的管理和监督，根本无法达到理想的效果，当出现烟雾、火焰等这类事情后，当前的视频监控系统只能起到事后取证的作用，无法实时获取到监控区域的情况。
为了更好的应对和处置企业中烟雾、火焰等火灾事故，将当前的事后取证变为事中甚至于事前的预警，变被动响应为主动处置，就变得势在必行。
烟火识别系统烟火识别系统针对施工现场普遍存在的烟雾、火焰等安全事件现象，通过摄像机监视，增加智能视频分析功能，对视频进行采集、智能分析、自动预警。
烟火识别系统结合最前沿的深度学习技术，具有识别率高、兼容性强、性能稳定等特点。通过对视频数据采集区域内发生的烟雾、火焰事件在视频服务器上进行智能分析，解决传统的依赖于人工巡视的工作方式，极大的节约了人力成本，提高了工作效率。
烟火识别系统烟火识别系统基于智能视频分析和深度学习神经网络技术，实现对监控区域内的烟雾和火焰进行识别、并动态识别烟雾和火焰从有到无、从小到大、从大到小、从小烟到浓烟的状态转换的识别、实时分析报警。不依赖其他传感设备，直接对视频监控区域的画面的烟雾和火焰及时准确识别，并将报警信息及时推送给相关的管理和安全人员，及时应对和处置。
烟火识别系统可支持无人机巡检烟雾、火焰识别，可与更多的行业应用CMS、ERP、BIM等集成，实现更丰富的物联网智能化应用，以满足用户的各种安全需要，并支持与用户其他业务系统的互联互通和联动，以使用户的各种系统更加智能。
