千呼万唤始出来，《机器学习实战：基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow》第二版正式出来了。很新的书，三天前才被传到网上，美国亚马逊都没开始卖，是一位简书读者传给我的，感谢感谢！！欢迎更多的读者分享书籍和知识?
《机器学习实战：基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow》第二版
下载本书代码：https://github.com/ageron/handson-ml2 下载本书PDF： https://share.weiyun.com/5N0a4zr 下载本书MOBI：https://share.weiyun.com/5Ly0mY4 美国亚马逊链接：https://www.amazon.com/Hands-Machine-Learning-Scikit-Learn-TensorFlow/dp/1492032646/ref=sr_1_1
第二版的变化
全面使用TensorFlow2是最大的变化，除此之外，作者还详细记录了六大改进：
- 第二版覆盖了更多的机器学习知识，包括：无监督学习，训练深度网络，计算机视觉，序列处理，自然语言处理；
- 覆盖更多的库和API（Keras，Data API，TF-Agents），使用Distribution Strategies API、TF-Serving、Google Cloud AI平台大规模训练和部署TF模型，还简要介绍了TF Transform、TFLite、TF Addons/Seq2Seq、和TensorFlow.js；
- 讨论了一些最近的深度学习研究成果；
- 第二大章的所有代码都迁移到了TensorFlow 2，能使用Keras就使用Keras API（tf.keras）；
- Scikit-Learn、NumPy、pandas、Matplotlib的代码都更新了；
- 基于读者的反馈，修正了部分章节、改正了错误。
下图是更为详细的内容变化表，出自这个链接：点击链接
作者：Aurélien Géron
Aurélien Géron
作者Aurélien Géron，法国人，毕业于AgroParisTech（1994-1997），曾任Google Youtube视频分类项目组负责人，创建过多家公司并担任CTO，也曾在AgroParisTech担任讲师。
Aurélien在谷歌期间（2013年11月 – 2016年4月），正是人工智能发展最为迅速的时期：2015年11月TensorFlow发布，16年3月AlphaGo击败李世石。此时，他的正式职位是 Lead of YouTube's video classification for Search & Discovery，要对海量视频资源做机器处理，想必第一时间就能接触新技术，是人工智能革命中的一线参与者和见证者。
