当我们的数据分组越来越多的时候，韦恩图解读效果不再那么一目了然了，这时候我们需要利用upsetR包，对数据进行重新操盘。
1. 安装并加载包，关于包的安装，已经讲过多次，直接上代码
2. 构建数据集，我们同要采用sample函数随机生成随机数，下面代码的意思是分别生成400，600，350，550，375，200，777个从1到1000的随机数，注意replace参数，当为TRUE，代表的是有放回的抽取，FALSE代表无放回的抽回，此处均为无放回
3.构建所需要的数据集以及定义颜色，可以看到upset函数接收的是list结构数据，同时构建了颜色的向量数据结构
注意颜色值填充也可用从red,balck等填充。
4. 一行代码出美图
结果如下：
接着重点讲解一下upset参数：
第一个参数为fromList(x):x为list对象数据
nsets: 最多展示多少个集合数据。毕竟原来有20多种电影类型，放不完的
nintersects: 展示多少交集。
mb.ratio：控制上方条形图以及下方点图的比例。
order.by：交集如何排序。这里先根据freq，然后根据degree
decreasing：变量如何排序。这里表示freq降序，degree升序
keep.order , #keep.order按照sets参数的顺序排序
number.angles, #调整柱形图上数字角度
point.size , line.size , #点和线的大小
queries接受query所组成的list。然后不同query也是一个list，这个list由查询函数，和参数组成，参数也是一个list。查询函数可以用系统自带的，也可以自己写一个。比如说这里的intersects，代表对A，B，C取交集。
比如我们想一次展示全是数据，并取A，B，C，D，E，G的交集，颜色设为红色，代码如下：
结果如下：
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