PolarDB之后,PawSQL如何进一步优化相关标量子查询? 2024-09-10 21:15:47 浏览数 (1) 在数据分析领域里,相关标量子查询无疑是一把双刃剑:它功能强大,能解决许多复杂问题,同时又因其复杂性给数据库优化器带来了不小的挑战。当前,只有像Oracle这样的商业数据库巨头在这方面做得相对出色[1],在国产数据库领域,也只有PolarDB对其提供了一定的支持[2]。 除了PolarDB,领先的SQL优化引擎PawSQL也提供了对相关标量子查询进行基于成本的重写优化;此外,PawSQL还会合并查询中的多个类似标量子查询,从而进一步提升标量子查询优化的性能。 性能 优化 数据库 连接 数据 0 人点赞 上一篇:Python制作小游戏(六) 下一篇:Python处理手写笔记