0、引言
站长提示：本文适合IM新手阅读，但最好有一定的网络编程经验，必竟实践性的代码上手就是网络编程。如果你对网络编程，以及IM的一些理论知识知之甚少，请务必首先阅读：《新手入门一篇就够：从零开发移动端IM》，该文为IM小白分类整理了详尽的理论资料，请按需补充相关知识。
配套源码：本文写的比较浅显但不太易懂，建议结合代码一起来读，文章配套的完整源码 请从本文文末 “11、完整源码下载” 处下载！
1、内容概述
首先讲讲IM（即时通讯）技术可以用来做什么：
1）聊天：qq、微信； 2）直播：斗鱼直播、抖音； 3）实时位置共享、游戏多人互动等等。
可以说几乎所有高实时性的应用场景都需要用到IM技术。
本篇将带大家从零开始搭建一个轻量级的IM服务端。
麻雀虽小，五脏俱全，我们搭建的IM服务端实现以下功能：
1）一对一的文本消息、文件消息通信； 2）每个消息有“已发送”/“已送达”/“已读”回执； 3）存储离线消息； 4）支持用户登录，好友关系等基本功能； 5）能够方便地水平扩展。
通过这个项目能学到很多后端必备知识：
1）rpc通信； 2）数据库； 3）缓存； 4）消息队列； 5）分布式、高并发的架构设计； 6）docker部署。
2、相关文章
更多实践性代码参考：
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3、消息通信
3.1 文本消息
我们先从最简单的特性开始实现：一个普通消息的发送。
消息格式如下：
message ChatMsg{ id= 1; //消息id fromId = Alice //发送者userId destId = Bob //接收者userId msgBody = hello //消息体 }
如上图，我们现在有两个用户：Alice和Bob连接到了服务器，当Alice发送消息message(hello)给Bob，服务端接收到消息，根据消息的destId进行转发，转发给Bob。
3.2 发送回执
那我们要怎么来实现回执的发送呢？
我们定义一种回执数据格式ACK，MsgType有三种，分别是sent（已发送）,delivered（已送达）, read（已读）。
消息格式如下：
message AckMsg { id; //消息id fromId; //发送者id destId; //接收者id msgType; //消息类型 ackMsgId; //确认的消息id } enum MsgType { DELIVERED; READ; }
当服务端接受到Alice发来的消息时：
1）向Alice发送一个sent(hello)表示消息已经被发送到服务器：
message AckMsg { id= 2; fromId = Alice; destId = Bob; msgType = SENT; ackMsgId = 1; }
2）服务器把hello转发给Bob后，立刻向Alice发送delivered(hello)表示消息已经发送给Bob：
message AckMsg { id= 3; fromId = Bob; destId = Alice; msgType = DELIVERED; ackMsgId = 1; }
3）Bob阅读消息后，客户端向服务器发送read(hello)表示消息已读：
message AckMsg { id= 4; fromId = Bob; destId = Alice; msgType = READ; ackMsgId = 1; }
这个消息会像一个普通聊天消息一样被服务器处理，最终发送给Alice。
在服务器这里不区分ChatMsg和AckMsg，处理过程都是一样的：解析消息的destId并进行转发。
4、水平扩展
当用户量越来越大，必然需要增加服务器的数量，用户的连接被分散在不同的机器上。此时，就需要存储用户连接在哪台机器上。
我们引入一个新的模块来管理用户的连接信息。
4.1 管理用户状态
模块叫做user status，共有三个接口：
public interface UserStatusService { /** * 用户上线，存储userId与机器id的关系 * * @param userId * @param connectorId * @return 如果当前用户在线，则返回他连接的机器id，否则返回null */ String online(String userId, String connectorId); /** * 用户下线 * * @param userId */ voidoffline(String userId); /** * 通过用户id查找他当前连接的机器id * * @param userId * @return */ String getConnectorId(String userId); }
这样我们就能够对用户连接状态进行管理了，具体的实现应考虑服务的用户量、期望性能等进行实现。
此处我们使用redis来实现，将userId和connectorId的关系以key-value的形式存储。
4.2 消息转发
除此之外，还需要一个模块在不同的机器上转发消息，如下结构：
此时我们的服务被拆分成了connector和transfer两个模块，connector模块用于维持用户的长链接，而transfer的作用是将消息在多个connector之间转发。
现在Alice和Bob连接到了两台connector上，那么消息要如何传递呢？
1）Alice上线，连接到机器[1]上时：
1.1）将Alice和它的连接存入内存中。
1.2）调用user status的online方法记录Alice上线。
2）Alice发送了一条消息给Bob：
2.1）机器[1]收到消息后，解析destId，在内存中查找是否有Bob。
2.2）如果没有，代表Bob未连接到这台机器，则转发给transfer。
3）transfer调用user status的getConnectorId(Bob)方法找到Bob所连接的connector，返回机器[2]，则转发给机器[2]。
流程图：
4.3 总结
引入user status模块管理用户连接，transfer模块在不同的机器之间转发，使服务可以水平扩展。为了满足实时转发，transfer需要和每台connector机器都保持长链接。
5、离线消息
如果用户当前不在线，就必须把消息持久化下来，等待用户下次上线再推送，这里使用mysql存储离线消息。
为了方便地水平扩展，我们使用消息队列进行解耦：
1）transfer接收到消息后如果发现用户不在线，就发送给消息队列入库；
2）用户登录时，服务器从库里拉取离线消息进行推送。
6、用户登录、好友关系
用户的注册登录、账户管理、好友关系链等功能更适合使用http协议，因此我们将这个模块做成一个restful服务，对外暴露http接口供客户端调用。
至此服务端的基本架构就完成了：
7、中场休息 ... ...
本文以上内容，本篇帮大家构建了IM服务端的架构，但还有很多细节需要我们去思考。
例如：
1）如何保证消息的顺序和唯一 2）多个设备在线如何保证消息一致性 3）如何处理消息发送失败 4）消息的安全性 5）如果要存储聊天记录要怎么做 6）数据库分表分库 7）服务高可用 ……
更多细节实现请继续读下半部分啦～
8、可靠性
什么是可靠性？对于一个IM系统来说，可靠的定义至少是不丢消息、消息不重复、不乱序，满足这三点，才能说有一个好的聊天体验。
8.1 不丢消息
我们先从不丢消息开始讲起。
首先复习一下上面章节中设计的服务端架构：
我们先从一个简单例子开始思考：当Alice给Bob发送一条消息时，可能要经过这样一条链路：
1）client-->connecter 2）connector-->transfer 3）transfer-->connector 4）connector-->client
在这整个链路中的每个环节都有可能出问题，虽然tcp协议是可靠的，但是它只能保证链路层的可靠，无法保证应用层的可靠。
例如在第一步中，connector收到了从client发出的消息，但是转发给transfer失败，那么这条消息Bob就无法收到，而Alice也不会意识到消息发送失败了。
如果Bob状态是离线，那么消息链路就是：
1）client-->connector 2）connector-->transfer 3）transfer-->mq
如果在第三步中，transfer收到了来自connector的消息，但是离线消息入库失败，那么这个消息也是传递失败了。
为了保证应用层的可靠，我们必须要有一个ack机制，使发送方能够确认对方收到了这条消息。
具体的实现，我们模仿tcp协议做一个应用层的ack机制。
tcp的报文是以字节（byte）为单位的，而我们以message单位。
发送方每次发送一个消息，就要等待对方的ack回应，在ack确认消息中应该带有收到的id以便发送方识别。
其次，发送方需要维护一个等待ack的队列。 每次发送一个消息之后，就将消息和一个计时器入队。
另外存在一个线程一直轮询队列，如果有超时未收到ack的，就取出消息重发。
超时未收到ack的消息有两种处理方式：
1）和tcp一样不断发送直到收到ack为止。
2）设定一个最大重试次数，超过这个次数还没收到ack，就使用失败机制处理，节约资源。例如如果是connector长时间未收到client的ack，那么可以主动断开和客户端的连接，剩下未发送的消息就作为离线消息入库，客户端断连后尝试重连服务器即可。
8.2 不重复、不乱序
有的时候因为网络原因可能导致ack收到较慢，发送方就会重复发送，那么接收方必须有一个去重机制。
去重的方式是给每个消息增加一个唯一id。这个唯一id并不一定是全局的，只需要在一个会话中唯一即可。例如某两个人的会话，或者某一个群。如果网络断连了，重新连接后，就是新的会话了，id会重新从0开始。
关于消息ID的生成算法方面的文章，请详细参考：
《融云技术分享：解密融云IM产品的聊天消息ID生成策略》 《微信技术分享：微信的海量IM聊天消息序列号生成实践（算法原理篇）》 《微信技术分享：微信的海量IM聊天消息序列号生成实践（容灾方案篇）》 《美团技术分享：深度解密美团的分布式ID生成算法》
接收方需要在当前会话中维护收到的最后一个消息的id，叫做lastId。
每次收到一个新消息， 就将id与lastId作比较看是否连续，如果不连续，就放入一个暂存队列 queue中稍后处理。
例如：
1）当前会话的lastId=1，接着服务器收到了消息msg(id=2)，可以判断收到的消息是连续的，就处理消息，将lastId修改为2；
2）但是如果服务器收到消息msg(id=3)，就说明消息乱序到达了，那么就将这个消息入队，等待lastId变为2后，（即服务器收到消息msg(id=2)并处理完了），再取出这个消息处理。
因此，判断消息是否重复只需要判断msgId>lastId && !queue.contains(msgId)即可。如果收到重复的消息，可以判断是ack未送达，就再发送一次ack。
接收方收到消息后完整的处理流程如下：
伪代码如下：
class ProcessMsgNode{ /** * 接收到的消息 */ privateMessage message; /** * 处理消息的方法 */ privateConsumer<Message> consumer; } public CompletableFuture<Void> offer(Long id,Message message,Consumer<Message> consumer) { if(isRepeat(id)) { //消息重复 sendAck(id); return null; } if(!isConsist(id)) { //消息不连续 notConsistMsgMap.put(id, newProcessMsgNode(message, consumer)); return null; } //处理消息 returnprocess(id, message, consumer); } private CompletableFuture<Void> process(Long id, Message message, Consumer<Message> consumer) { return CompletableFuture .runAsync(() -> consumer.accept(message)) .thenAccept(v -> sendAck(id)) .thenAccept(v -> lastId.set(id)) .thenComposeAsync(v -> { Long nextId = nextId(id); if(notConsistMsgMap.containsKey(nextId)) { //队列中有下个消息 ProcessMsgNode node = notConsistMsgMap.get(nextId); returnprocess(nextId, node.getMessage(), consumer); } else{ //队列中没有下个消息 CompletableFuture<Void> future = newCompletableFuture<>(); future.complete(null); returnfuture; } }) .exceptionally(e -> { logger.error("[process received msg] has error", e); returnnull; }); }
9、安全性
无论是聊天记录还是离线消息，肯定都会在服务端存储备份，那么消息的安全性，保护客户的隐私也至关重要。
因此所有的消息都必须要加密处理。
在存储模块里，维护用户信息和关系链有两张基础表，分别是im_user用户表和im_relation关系链表。
im_user表用于存放用户常规信息，例如用户名密码等，结构比较简单。 im_relation表用于记录好友关系。
结构如下：
CREATE TABLE `im_relation` ( `id` bigint(20) COMMENT '关系id', `user_id1` varchar(100) COMMENT '用户1id', `user_id2` varchar(100) COMMENT '用户2id', `encrypt_key` char(33) COMMENT 'aes密钥', `gmt_create` timestamp DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, `gmt_update` timestamp DEFAUL TCURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP, PRIMARYKEY(`id`), UNIQUE KEY `USERID1_USERID2` (`user_id1`,`user_id2`) );
1）user_id1和user_id2是互为好友的用户id，为了避免重复，存储时按照user_id1<user_id2的顺序存，并且加上联合索引；
2）encrypt_key是随机生成的密钥。当客户端登录时，就会从数据库中获取该用户的所有的relation，存在内存中，以便后续加密解密；
3）当客户端给某个好友发送消息时，取出内存中该关系的密钥，加密后发送。同样，当收到一条消息时，取出相应的密钥解密。
客户端完整登录流程如下：
1）client调用rest接口登录；
2）client调用rest接口获取该用户所有relation；
3）client向connector发送greet消息，通知上线；
4）connector拉取离线消息推送给client；
5）connector更新用户session。
那为什么connector要先推送离线消息再更新session呢？
我们思考一下如果顺序倒过来会发生什么：
1）用户Alice登录服务器；
2）connector更新session；
3）推送离线消息；
4）此时Bob发送了一条消息给Alice。
如果离线消息还在推送的过程中，Bob发送了新消息给Alice，服务器获取到Alice的session，就会立刻推送。这时新消息就有可能夹在一堆离线消息当中推过去了，那这时，Alice收到的消息就乱序了。
而我们必须保证离线消息的顺序在新消息之前。
那么如果先推送离线消息，之后才更新session。在离线消息推送的过程中，Alice的状态就是“未上线”，这时Bob新发送的消息只会入库im_offline，im_offline表中的数据被读完之后才会“上线”开始接受新消息。这也就避免了乱序。
10、存储设计
10.1 存储离线消息
当用户不在线时，离线消息必然要存储在服务端，等待用户上线再推送。理解了上一个小节后，离线消息的存储就非常容易了。
增加一张离线消息表im_offline，表结构如下：
CREATE TABLE `im_offline` ( `id` int(11) COMMENT '主键', `msg_id` bigint(20) COMMENT '消息id', `msg_type` int(2) COMMENT '消息类型', `content` varbinary(5000) COMMENT '消息内容', `to_user_id` varchar(100) COMMENT '收件人id', `has_read` tinyint(1) COMMENT '是否阅读', `gmt_create` timestamp COMMENT '创建时间', PRIMARY KEY(`id`) );
msg_type用于区分消息类型（chat,ack），content加密后的消息内容以byte数组的形式存储。
用户上线时按照条件to_user_id=用户id拉取记录即可。
10.2 防止离线消息重复推送
我们思考一下多端登录的情况，Alice有两台设备同时登陆，在这种并发的情况下，我们就需要某种机制来保证离线消息只被读取一次。
这里利用CAS机制来实现：
1）首先取出所有has_read=false的字段；
2）检查每条消息的has_read值是否为false，如果是，则改为true。这是原子操作：
1updateim_offline sethas_read = truewhereid = ${msg_id} andhas_read = false
3）修改成功则推送，失败则不推送。
相信到这里，同学们已经可以自己动手搭建一个完整可用的IM服务端了。
11、完整源码下载
从零开发一个IM服务端（完整源码）(52im.net).zip （或自行从github下载：https://github.com/52im/IM）
