一、产品优势：
1-积累厚实
- 语料上，我们多年来专注中文自然语言处理，在不同场景下积累了千亿级互联网语料。
- 技术上，我们整合了腾讯内部顶级的 NLP 能力，拥有数千篇相关技术专利和论文。
- 模型上，基于腾讯云的机器资源和自研的AutoNLP平台，我们可以快速训练、迭代最新最强的 NLP 模型。
- 服务上，我们团队曾为数十个腾讯亿级用户产品提供坚实的服务支撑。
2-服务高效
- 腾讯云计算平台保障了服务高效稳定。
- 可以根据不同的客户需求，提供数据动态扩容能力。
- 并且配备完善及时的开发者支持，全心打造腾讯云人工智能和自然语言处理能力开放平台。
3-接口全面
- 腾讯云自然语言处理提供了词法级、句法级、篇章级、向量级以及综合文本审核等数十个模块的文本处理能力，可以全面覆盖多种应用场景。
- 为您一站式地解决常见的中文语义分析需求，帮助您为日常工作或企业运营降本、增效和创新。
4-识别准确率高
- 智能分词的准确率可达96% ，占据市场领先水平。
- 敏感词词库可达20万 ，后期可以支持自定义词库的需求。
二、应用场景
自然语言处理可以说是人工智能领域内落地实践最广的技术之一，NLP产品的应用场景颇为广泛，只要有大量文本数据的场景，都可以使用我们的接口做智能分析，以下列举几个经典的使用场景。
1-社交媒体的用户言论分析
使用情感分析接口，对社交媒体上用户的言论进行情感倾向分析，通过情感正向、负向和中性的判别，可以动态监测到海量用户的舆情变化，为相关的舆情监控、话题监督或运营活动提供数据支持。
还可使用文本分类和关键词提取接口，对用户言论进行内容分类和关键词分析，从而审核用户行为数据。
2-网络文本数据的敏感信息审核
针对新闻网站和信息流App，使用敏感词识别接口，实时识别出是否含有广告、色情、政治等敏感信息，并返回相关的敏感词，为文本数据的合法合规保驾护航，并为流动信息的质量提供保障。
敏感词识别接口还可用于敏感信息过滤、舆情监控、UGC文本数据审核等场景，并与OCR产品配合，打造COS增值服务。
针对游戏（游戏论坛、用户留言等）的敏感信息审核接口服务，已经规划完成，正在开发和准备中，会在后续迭代版本中发布。
3-信息结构化抽取
在银行、保险、证券等金融领域和政务领域，经常有大量的文档需要投入人力进行整理、提炼和归档。这时，使用关键词提取和文本分类接口，可以快捷、高效地完成文本结构化抽取，有效辅助人力处理各种文档单据，降低人工参与成本。
4-新闻个性化推荐
针对新闻资讯类App，使用智能分词、词性标注和命名实体识别接口，可以先对海量资讯内容的主题进行分类和标记，然后将不同的内容推荐给关注相应主题的用户，实现千人千面，每个用户看到的都是自己最感兴趣的新闻资讯，大大提升了阅读体验。
智能分词、词性标注和命名实体识别接口还广泛地应用于搜索、关键信息抽取和金融单据结构化等场景。
5-文本智能纠错
在智能客服的语音转文本，以及扫描文档的图像转文本等场景下，不可避免地会出现大量的措辞、上下文错位等文本错误。如果单纯使用人工处理，需要投入大量的人力成本。这时，使用文本纠错和句法依存分析接口，则可以高效地辅助人工，实现智能化纠错，有效地促进文本质量提升。
文本纠错和句法依存分析接口除了应用于智能客服的用户输入检查，和图像中的文字识别结果验证场景，还在办公文档审核、文本智能质检等场景有广泛的应用。
当前产品公测免费，公测拟截止时间为2019年11月1日，欢迎大家来使用体验！
【快速链接】
1- 腾讯云自然语言处理产品介绍：https://cloud.tencent.com/product/nlp
2- 腾讯云自然语言处理产品文档：https://cloud.tencent.com/document/product/271
3- 腾讯云自然语言处理 API文档：https://cloud.tencent.com/document/product/271/35484
腾讯知文NLPReference：
https://cloud.tencent.com/document/product/271/3318
https://cloud.tencent.com/document/product/271/3320
