译者|Arno
来源|Medium
人脸检测是人工智能最常见的应用之一。从智能手机的摄像头应用到Facebook的标签建议(Tag Suggestions)，人脸检测的应用每天都在增加。
人脸检测是计算机程序在数字图像中识别和定位人脸的能力。
随着应用对人脸检测功能的需求越来越大，每个人都希望在自己的应用中使用人脸检测，这样他们就不会在竞争中落后。
在这篇文章中，我将教你如何在3分钟内为自己建立一个人脸检测程序。
你需要安装以下python库:
代码语言：javascript复制opencv-python
cvlib下面是导入所需python库、从存储中读取图像并显示它的代码。
代码语言：javascript复制# 导入必要的库
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
import cvlib as cv
image_path = 'couple-4445670_640.jpg'
im = cv2.imread(image_path)
plt.imshow(im)
plt.show()
在加载的图像中检测人脸，在检测到的人脸周围绘制一个边界框，显示最终检测到的人脸图像的代码如下。
代码语言：javascript复制faces, confidences = cv.detect_face(im)
# 循环遍历检测到的人脸并添加边界框
for face in faces:
(startX,startY) = face[0],face[1]
(endX,endY) = face[2],face[3]
# 在人脸上绘制矩形边界框
cv2.rectangle(im, (startX,startY), (endX,endY), (0,255,0), 2)
# 显示结果
plt.imshow(im)
plt.show()
是的，人脸检测的程序到此就完成了！
要了解更多关于cvlib库的信息，可以访问下面的链接。
- cvlib：https://www.cvlib.net/?source=post_page-----9f6b43bb3160----------------------
