Unsupervised learning and generative models

来自deepmind大神的演讲，https://www.youtube.com/watch?v=H4VGSYGvJiA，首先是五种对于数据分布的操作，非常有借鉴意义，总结的很棒，高屋建瓴。比如Identity Trick和Bounding Trick用在VAE的推导中（可见之前系列的文章），log-dervative Trick用在PG算法中等等，从该总结出发可以发现各个领域的应用，值得反复观看！

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