Elasticsearch 内置的分词器对中文不友好，会把中文分成单个字来进行全文检索，不能达到想要的结果，在全文检索及新词发展如此快的互联网时代，IK可以进行友好的分词及自定义分词。
IK Analyzer是一个开源的，基于java语言开发的轻量级的中文分词工具包。从2006年12月推出1.0版，目前支持最新版本的ES6.X版本。
ik 带有两个分词器
ik_max_word：会将文本做最细粒度的拆分；尽可能多的拆分出词语
ik_smart：会做最粗粒度的拆分；已被分出的词语将不会再次被其它词语占有
1. 安装插件
如果是集群模式，则每个节点都需要安装ik分词，安装插件完毕后需要重启服务，创建mapping前如果有机器未安装分词，则可能该索引可能为RED，需要删除后重建。
2. 创建索引
可以使用CURL命令，6.0版本 也可以在Kibana插件x-pack的DevTools中进行调试API
3. 创建mappiing
4. 创建文档
5. 查询文档
同时还支持热更新配置，配置remote_ext_dict为http地址，输入一行一个词语，注意文档格式要为UTF8无BOM格式，如果词库发生更新，只需要更新response header中任意一个字段Last-Modified或ETag即可。
github地址：
https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik
拼音分词
https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-pinyin
