在上篇的文章里我们对培训模块需要分析的指标走了罗列和多相应的指标做了说明，接下来我们需要对这些指标进行数据抽取和图表化的呈现，我们一个一个来看我们的数据指标的分析。
1.培训组织实施数据
首先我们需要对整体的培训数据做一个说明，在培训组织模块，首先我们需要知道一年里外训做了多少场，内训做了多少场，这个占比是怎么样的，我们用饼图的形式来做呈现。
接下来我们需要来做细分，根据内训外训，我们需要根据部门和培训机构来进行数据的呈现分析。
内训各个部门培训场次：
这个指标是帮助我们来分析一年里面各个部门做了多少场内训，然我们对各个部门的内训情况有个了解，这个因为是数据对比的关系，所以我们用条形图的形式做呈现。
外训个培训机构培训场次：
这个数据是指一年以内，各个公司参加各个培训机构的场次分别由多少场，通过这个数据占比可以分析出大概的外训的情况，因为一年的外训机构很多，我们除了做上述的条形图外，我们也可以用树状图来对各个机构的培训场次做一个数据的占比。（蓝色色块是隐藏了机构的信息），至于这种树状图是怎么做出来的，这个我们后续讨论。
月度的内训场次对比：
这个是通过时间对公司年度内训场地的数据分析，主要是通过这个分析，来判断哪些月份适合培训。
最后一个培训组织实施的数据是各部门人均课时对比数，这个是一个比较关键的数据，因为这个是最能科学的评估各个部门培训效率的数据，我们计算出了公司一年的人均课时数据，然后计算出部门一年的人均课时数据，然后再把各个部门的数据和公司的数据做对比，最后分析哪几个部门数据高，哪几个部门数据低，为什么？ 明年有好的优化的方法吗？
在做这个课时数的分析的时候，记住在计算的时候 除以的人数是部门的人数，而不是参加培训的人数，这个很重要。（蓝色色框为隐藏数据）
在做这些图表的时候，由于原始数据不能直接的出图，所以我们所有的数据的抽取都是用了数据透视表，通过数据透视表对数据进行汇总。下图为原始表格
下图为数据透视表。
最终我们的图表的一部分如下：
我们在得到数据以后需要对数据进行分析，我们根据这个图表我们可以分析出各个部门的培训展开情况，为什么有些部门的培训场地和人均课时数高，他们做的好的原因在哪里？为什么有些部门做的不好？为什么？在2019年是不是可以改进。
下一篇我们会分析培训模块的成本，欢迎各位关注学习！
