前情说明
我们在处理大样本的时候，往往会遇到随机抽样的需求，在SAS中抽样的方法有一个专门的Proc过程步（Proc surveyselect），这个过程步可以简单快速的实现一些随机抽样，有时候我们的随机抽样并不是那么呆版的抽样，这个时候proc surveyselect可能就不那么好用了，比如我们要质检一批数据，每个数据集观测都不一样，需要从每个数据集中随机抽取100条记录，如果不足100条则全部抽取出来...这个如何用proc surveyselect实现呢？反正小编是不会！当然仅仅是这，其实小编还是可以用proc surveyselect过程步做出来的，只是在抽样前获取数据集观测数，进行判断...如果小于指定观测，直接输出结果，如果大于则用抽样过程步进行简单的抽样！
那么如果抽样在稍微复杂一点，数据还要按照某个变量分组抽样，优先抽取某一类，如果这一类的样本不足抽取的数量，则在剩下的样本池中随机抽取！这个时候可能proc surveyselect更加无能为力了（也很有可能是小编见识不够）！当然还有更加复杂的抽样，按照各种分布抽样啥的！该如何去实现呢？
随机函数
看到这个标题！我聪明的粉丝朋友们，想必都已经知道了是什么方法去实现灵活复杂的随机抽样了！是的，这里需要介绍一下随机函数，利用随机函数给数据集的每一条观测一个随机数，然后根据随机数排序，取排序后的前100条观测...还是借用网络上的一张图，至于图中是否正确，这个留给诸位考证，小编是只用过ranuni函数给每条观测一个随机数，然后进行抽样！
小编认为方法比代码重要，这次就只分享方法了，具体代码其实都是很简单，都是一些基础的语句，有了方法，需求就很好实现。还是插一张图片~具体干嘛的，小编就不说了
...很早以前小编做的一个抽样的需求的...
凑字数？
内容真的很少！！！那么小编还是来凑一下字数，纠正一个错误！很久以前小编见识不够，认为SAS不能压缩ZIP，还特意去用Python实现一下，同样也是在很久以前，小编知道了SAS ODS也是可以把文件加压成ZIP文件的。所以就在这个隐蔽的角落承认一下错误
。还是来看一张图！
今天就这么多了，后续内容，敬请期待~
