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基本结构
代码语言：javascript复制proc sql noprint;/*来申明Proc sql 过程步*/
create table report_ as /*创建一个表*/
select distinct * /*选出需要的变量或者字段*/
from ; /*变量或者字段来自哪一个表*/
quit;
*distinct 去掉重复观测的选项;proc sql noprint;
create table report_ as
select distinct *
from as a
left join as b
on a. =b.
and a. =b.
group by
order by
;
quit;见上图：第一部分是一个简单的查询结构，第二部分小编设置快捷键（输入Sql后）自动弹出的结构（一个左连接的基本结构），快捷键的设置见小编历史推送（点击此处自动跳转：快捷键设置）。基本结构是这样的，基本就是这样的。还是用例子个程序来介绍在SAS里面的用途。
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SQL应用的几个例子
在临床试验中，经常会出一些汇总的报告，比如各中心入组人数，各中心完成试验人数，各中心退出人数，脱了人数...（分中心小结的report），这个时候其实是可以用SQL语句来快速汇总出这些结果。
看上面的一段Sql代码：得到的结果是这样的
代码语言：javascript复制proc sql noprint;
create table Temp1 as
select distinct siteid,count(*) as num label="完成试验人数"
from raw.ds where dscompyn='1'
group by siteid
order by siteid;
create table Temp2 as
select "总计" as siteid,count(*) as num
from raw.ds where dscompyn='1';
create table Temp as
select * from Temp1
union all
select * from Temp2;
quit;
这段代码其实很基础：不过用到了SQL 中好几个知识点，其实好像也没神马知识点，也就是一个筛选（where语句），一个计算行数（count(*)）,一个分组（group by）,一个排序（order by），一个数据集的追加（union all）然后没了，这些都是很基础的用法。当然这儿不一定非要用SQL，也可以用其他的过程步（proc mean /proc freq等）
来见一下：proc freq的写法（不过，小编对freq过程步做汇总不是很熟，总计那个值不知道啥参数可以出，各位大神如果知道告诉我一下，
最近变懒了，不想百度了。）
代码语言：javascript复制proc freq data=Raw.DS noprint;
where dscompyn='1';
table siteid/chisq nopercent norow nocol out=aaa1(drop=PERCENT);
run;
在来见一下：proc mean的写法：
代码语言：javascript复制proc means data = raw.ds noprint;
where dscompyn='1';
class Siteid;
output out=temp3(drop=_FREQ_ ) n = cnt ;
run;
我突然发现...我好像歪楼了~
代码越写越少，效果却真的相差无几，其实我想说SQL的优点的...好吧，这样一对比，SQL好像没有优点....其实SQL在这儿也很好用，虽然看着代码长一点，但是我还是很喜欢这样用的。freq过程步与means过程步同样很好用，小编以前都是用freq过程步去算分中心小结的report。我还是建议，方法知道的越多越好...毕竟也是长见识，兴许以后啥时候能通过曾经的几种方法给你写程序的灵感呢。所以啊，没事的时候还是多看书，多思考...
在临床试验数据清洗的时候，我们经常需要用到筛选语句，那么筛选语句改怎么写？where可以出现的位置有哪些呢？
需求1：找出年龄最大的受试者？奥，好像一般没有这样的需求，那就找出年龄大于50岁的受试者？（年龄通用的计算方式：AGE=INT(（知情同意日期-出生日期）/365.25)）;
代码语言：javascript复制proc sql noprint;
create table need1(where=(age=max_age)) as
select distinct usubjid,int((input(rficdtc,yymmdd10.)-input(brthdtc,yymmdd10.))/365.25) as age,
Max(int((input(rficdtc,yymmdd10.)-input(brthdtc,yymmdd10.))/365.25)) as Max_age
from Raw.dm
;
quit;小编想来想去，还是把怎么求最大年龄写在这里。在这里，有没有发现小编将where 写到need1后面，而不是raw.dm后面。其实这个就是小编想说的，where语句的位置。有时候在不同地方效果不是一样的。
代码语言：javascript复制proc sql noprint;
create table need2 as
select distinct usubjid,int((input(rficdtc,yymmdd10.)-input(brthdtc,yymmdd10.))/365.25) as age,
Max(int((input(rficdtc,yymmdd10.)-input(brthdtc,yymmdd10.))/365.25)) as Max_age
from Raw.dm where age=max_age;
quit;这段代码，小编是写在raw.dm下，但是这样写是回报错的喔。看一看Log说了些神马。
这个ERROR说age，Max_age这些列没有找到？不是明明select的时候创建了这些变量了么？这个问题的答案其实很简单，此处的where语句针对的raw.dm这个数据集进行的筛选，而need2后面的where是针对need2数据集进行的筛选。所以啊...where的位置不同，效果也会不同的~还是贴一下正确程序运行的效果。
在实际的工作中，经常会有一种筛选（子查询）的运用，我有一个清单的受试者，我想要提取清单中受试者的信息，随便举一例：请找出发生不良事件受试者研究总结页填写的信息？
哎呀，小编好像是造题小能手，信手拈来就是题
先来看看代码怎么写：
代码语言：javascript复制proc sql noprint;
create table temp4 as
select distinct *
from raw.ds where usubjid in (select usubjid from raw.ae where aeyn='1')
;
quit;看，代码是不是很少。这里就用到了子查询，看from 那一行中的where语句，查询套查询，其实还能无效套吧。这里小编要说的就是一个子查询功能。效果就不看了~肯定不会有error，我就是那么一个有自信的人！
不管是在那个行业，只要用SAS一般都会对数据结构进行处理吧，多表的合并等操作，各种连接（内连接，外连接，左连接，右连接....等等），在data步中有mege和set，在sql步中就更多了，本篇前面就提到union all,还有join等等。
代码语言：javascript复制proc sql UNDO_POLICY=NONE;
create table report_ as
select distinct a.siteid format=$200.,a.Count label="筛选人数" ,d.Count as Count1 label="筛选失败人数",
e.Count as Count2 label="随机人数" ,b.COUNT as COUNT3 label="完成研究人数",c.COUNT as COUNT4 label="提前中止研究人数"
from aaa2 as a
left join aaa1 as b
on a.siteid =b.siteid
left join aaa3 as c
on a.siteid =c.siteid
left join aaa4 as d
on a.siteid =d.siteid
left join aaa5 as e
on a.siteid =e.siteid
;
quit;简单几个例子，小编很早的时候SAS技术不怎么好的时候就特别喜欢用freq，和left ，还有means，还有append合并起来用，算一个分中心小结
是不是觉得小编一个简单需求玩出花样的写，就是那么喜欢炫耀自己知识点多~实则不然，那是因为小编技术很low，各种没学好，一个简单的需求，其实几行就搞定了，还搞这么多。。所以啊，技术好的人代码都很精炼，找不出挑剔，这也就是学习多种方法去实现自己的程序的一个好处，用最优的方法，代码拿出去给人看，肯定会有好评的。这也是我不断追求和探索的一个学习方式。要说啥来着，我都忘记了。
在插入一段代码：小编曾经写了一个Output query的Macro,其核心就是利用的Sql中的full join。（点击此处跳转到那个Macro：Macro-Output Query(Edit Check Macro)）
代码语言：javascript复制proc sql UNDO_POLICY=NONE;/*where语句核查情况*/
create table Chk as
select distinct &&ChkMainDATA&i...&SubjidKey.,&&ChkMainDATA&i...&VisitKey. ,&&ChkMainDATA&i...&PageKey. ,
"&&ChkDvpCode&i." as DVP_CODE length=200,"&&ChkDesc&i." as DECL length=2000,&&ChkQUERY&i. as Query length=2000
from &&ChkMainDATA&i.
%if %length(&CDataSet1.)^=0 %then %do;
full join &CDataSet1. on &&ChkMainDATA&i...&SubjidKey.=&CDataSet1..&SubjidKey.
%end;
%if %length(&CDataSet2.)^=0 %then %do;
full join &CDataSet2. on &&ChkMainDATA&i...&SubjidKey.=&CDataSet2..&SubjidKey.
%end;
%if %length(&CDataSet3.)^=0 %then %do;
full join &CDataSet3. on &&ChkMainDATA&i...&SubjidKey.=&CDataSet3..&SubjidKey.
%end;
%if %length(&CDataSet4.)^=0 %then %do;
full join &CDataSet4. on &&ChkMainDATA&i...&SubjidKey.=&CDataSet4..&SubjidKey.
%end;
%if %length(&CDataSet5.)^=0 %then %do;
full join &CDataSet5. on &&ChkMainDATA&i...&SubjidKey.=&CDataSet5..&SubjidKey.
%end;
%if %length(&CDataSet6.)^=0 %then %do;
full join &CDataSet6. on &&ChkMainDATA&i...&SubjidKey.=&CDataSet6..&SubjidKey.
%end;
where &&ChkCondt&i.
;
quit;接着继续：关于SQL中的多表合并小编也曾经写过一篇推送，利用有merge的用法以及对于SQL的用法：（点击此处跳转：SAS Join(Proc sql) PK Merge（Data Step））
关于SQL的用法小编还是要在推荐一个朋友总结的文章点击此处
：[1]SAS— proc sql 语句 [2]SAS sql
关于SQL宏变量的定义，以及数据字典使用，小编打算放到以后写有关宏基础的推送里面写。
Sql还有啥用法呢，好像真的还有很多的，不过小编好像突然失忆了，想不起来了。所以啊，就为大家在推荐一本纯讲SAS中SQL用法的一本书：网盘链接以及为你准备好了：https://pan.baidu.com/s/1c2TXJhQ
名字是这个~
