机器学习中的异常检测入门

顾名思义，异常检测是利用机器学习的方法，从一堆样本数据中选择出异常的个体。例如我们高中数学学习的3

原则，就是异常检测的一个基础范例。

异常检测在生活中有重要的应用，如生产线产品质量控制、反恐任务、互联网异常用户检测等。

1 异常检测和分类任务

如果将0设定为正常样本，1设定为异常样本，异常检测又可以看做一个二分类的任务，那么它们之间有什么区别呢？

1. 异常检测实际是一种非监督学习，而一般的分类任务是监督学习
2. 异常检测通常有大量负样本（正常），没有或只有很少正样本（异常），而一般的监督学习一般同时有大量的正负样本
3. 异常检测中的异常多种多样而且样本稀少，无法对异常进行学习。