全国巡讲南京站过去还不到一周，学员们课后练习都很拼，微信群答疑对话一不留神就几百条了，爱学习的你是最美丽的！
恰好看到一个学员开始主动思考，自行摸索，超出我们授课范围的知识点整理，主动投稿，下面请大家欣赏一下南京站学员分享：
我目前的项目主要参考了一篇文献，我想借重复这篇文章的数据分析及表格制作来巩固学习3天的生信技能树培训内容。我翻到文章最后找到了数据的获取方式：
载入下载页面后一看有两个“数据大小”：Bytes和Bases，并且数据都不小，我电脑硬盘只有1T，如果下载数据是后者，那我连数据下载的第一步都无法完成，得先去扩展硬盘了。
那么这两个数字哪个是下载数据大小呢？
最直接的方式是将所有文件全部下载下来，看看文件的总大小，但是如果这样做耗时太长。我打算下载一个文件看看大小，然后找到tablelist里与文件大小对应列，统计一下整列的值的和，就得到了所有样本的数据量。看看这个数据量是不是对应的这两个数字中的一个。下载命令如下：
代码语言：javascript复制nohup wget -c https://sra-download.ncbi.nlm.nih.gov/traces/sra76/SRR/008301/SRR8500494 &
ls -lh我下载的样本名称编号是SRR8500494，这个样本文件的大小是549M
在页面下方的表格中找到对应的样本，该数字对应的列名是MBytes，在R中统计MBytes和MBases这两列的数据的总和，
命令及结果如下：
代码语言：javascript复制> rm(list = ls())
> options(stringsAsFactors = F)
> x <- read.table("SraRunTable.txt",sep = ',',header = T)
> dim(x)
[1] 119 33
> colnames(x)
[1] "Run" "Assay.Type"
[3] "AvgSpotLen" "Biomaterial_provider"
[5] "BioProject" "BioSample"
[7] "BioSampleModel" "Center.Name"
[9] "Consent" "DATASTORE.filetype"
[11] "DATASTORE.provider" "DATASTORE.region"
[13] "Experiment" "Instrument"
[15] "isolate" "Library.Name"
[17] "LibraryLayout" "LibrarySelection"
[19] "LibrarySource" "MBases"
[21] "MBytes" "Organism"
[23] "Platform" "ReleaseDate"
[25] "sample_acc" "Sample.Name"
[27] "sex" "SRA.Study"
[29] "tissue" "disease"
[31] "Age" "capture"
[33] "replicate"
> y <- x$MBytes
> z <- x$MBases
> sum(y)
[1] 314988
> sum(z)
[1] 915887结果说明Bytes的数值代表下载下来的SRA文件的大小。
（最开始并不知道页面里可以勾选单个样本，并且页面会显示样本的这2个数据）
插曲1：刚开始没有加参数，结果报错如下
代码语言：javascript复制> rm(list = ls())
> options(stringsAsFactors = F)
> x <- read.table("SraRunTable.txt")
Error in scan(file = file, what = what, sep = sep, quote = quote, dec = dec, :
line 1 did not have 14 elements后来用Notepad 打开，发现数据分隔符是“，”，猜想可能是分隔符的问题，搜索后添加打开函数的参数，结果成功打开。
插曲2：用R语言统计的Bytes的结果是314988M，与307.61 Gb看上去不相等，实际是以1024为倍数换算是一致的；用R语言统计的Bases的结果是915887，与915.89 G确是以1000换算的。
再看看shell里的换算倍数是哪个：
嗯，是1024。
另外一个值的单位是bp，我猜想是数据读到的碱基数总和，为了验证我的猜想，我将下载下来的文件进行了SRA->Fastq文件的转换，并想用Fastqc统计总base数，结果发现Fastqc并不会统计这个值，于是在网上搜索了如下一行命令直接可以得到这个值：
代码语言：javascript复制(base) $ cat SRR8500494_1.fastq | paste - - - - | cut -f 4 | fold -w 1 | wc -l
882574875
(base) $ cat SRR8500494_2.fastq | paste - - - - | cut -f 4 | fold -w 1 | wc -l
882574875可以看到，R1和R2的值相加刚好是该样本对应的Bases值：1.76G。
至此，这个两个数值是代表什么就搞清楚了：Bytes代表下载下来的SRA文件的大小，Bases代表的是这个数据读取的碱基数总和。
不知道你有没有发现，就是没有人提到fastq文件的大小呢？
聪明的读者朋友，可以留言说出自己的看法，为什么不标记fastq文件的大小？
另外，推荐学徒数据挖掘第二期汇总之多分组基因注释代码大放送（compareCluster） ，部分精彩推文如下：
- 热图、韦恩图、GO富集分析图
- 纯R代码实现ssGSEA算法评估肿瘤免疫浸润程度
- 按基因在染色体上的顺序画差异甲基化热图
- 有生物学意义的复杂热图
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- TCGA正常血液样本中PD-L1与BRCA1和NBS1的表达量相关性
- 肿瘤异质性 免疫浸润细胞数据挖掘(可能是最简单的3分文章了)
