有幸作为讲师参加上海qcon2019大会，这里做个笔记把大会几个核心专题，以及专题上主要谈到的一些技术趋势记录一下。也拎5个自己觉得非常好的ppt提炼分享下，涉及Mesh、中台、devops、AI、运维这5个方面
大会PPT地址
- 日程及ppt地址：https://qcon.infoq.cn/2019/shanghai/schedule
主要演讲专题
- 业务中台化演进
- 以云为始的工程效率实战
- 云原生的新思考
- 金融科技
- 前端技术
- 智能运维
- 互联网架构之海量监控
- 演进式架构
- 大数据分析的支撑技术
- 混沌工程
- 人工智能应用与实践
- 微服务架构演进
- 移动新生态新技术
- 产业互联网时代下的产品思维
- 互联网企业的安全揭秘
- 零售和商业背后的新技术
- 编程语言的工程实践
- 基础设施技术
Mesh：蚂蚁金服 Service Mesh 深度实践
ServiceMesh在蚂蚁金服的落地情况
从17年开始预研，18年开始开发SOFAMesh（sidecar）并小规模落地，19年开始逐渐铺开并准备迎接双11考验。蚂蚁金服ServiceMesh都走在业界前列
蚂蚁金服ServiceMesh的落地情况.pngServiceMesh对性能影响是什么？
直接抛结论：约0.2ms，延迟影响在-7.5%~ 5
对比带MOSN和不带MOSN.png性能影响-7.5%，表示引入Mesh甚至都有可能提升性能，原因是基础设施下层后，像路由缓存等基础设施性能优化，不用所有服务SDK升级发布就可使用：
SDK下沉到基础设施带来红利.png服务怎么平滑迁移到ServiceMesh？
双模微服务平台，控制平面Pilot也提供传统注册中心能力，服务就可以平滑接入Mesh，但本身Pilot也需要做定制开发
双模微服务.png我的业务是否要接入ServiceMesh？
如果有以下痛点的业务可考虑接入：多语言支持，基础设施类库升级困难，老应用改造困难等
业务是否要接入ServiceMesh.png中台：菜鸟数据中台技术演进之路
一张图展示阿里中台演进思路
中台是之前平台化思路的演进，从产品经营理论和团队组织形式共同推进
阿里中台演进思路.png菜鸟数据中台整体架构
前台支持菜鸟数据运营、产品模块、生态公司等不同业务；数据中台提供各种数据套件和分析工具；基础平台支撑底层的大数据技术能力
菜鸟数据中台整体架构.pngdevops：华为云DevOps转型之工程效率提升
华为研发模式的演化：IPD、敏捷、devops
从基于IPD的集成化开发，到引入CI/CD的自动化集成交付，到基于云的devops规模化建设
华为研发模式的演化.png华为基于流水线落地CI/CD示例
流水线集成交付能力，把控流程质量，从15年交付需要1周，到现在交付只需30分钟：
华为落地CICD.pngAI：互联网金融产品个性化营销算法的探索和实践
金融领域AI可以用在哪些场景？
在金融领域，AI主要可以用在帮助用户增长、智能分析数据、管理金融风险和提供给产品数据/AI产品：
金融领域AI应用.png个性化营销要解决的核心问题
利用大数据和AI，分析用户消费心理，提升营销活动投资回报率（ROI）
个性化营销算法.png相关几个做法：
- 基于协同过滤的人群lookalike
- 特征工程：离散化及稀疏性处理
- 样本构造：PU-learning DNN
- 排序学习（learning to rank）
- 营销提升模型(uplift model)
运维：美团点评监控系统介绍
美团监控系统产品有哪些?
监控系统核心聚焦大盘数据、服务端/移动端/前端数据、指标查询和告警等能力
监控系统产品.png美团监控系统架构设计
基于Agent采集信息，指标数据发送到Broker，Broker分不同周期发送MQ给指标和告警服务，提供给管理端查看和触发告警配置规则
美团监控系统架构.png
