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简单移动平均使用，window 参数表示使用前20个数据求平均。
代码语言：javascript复制df_stockload['Ma20'] = df_stockload.Close.rolling(window=20).mean()#增加M20移动平均线
print(df_stockload.head())因此前 19行数据不足20个会是NaN空标识
删除缺省值的行 DataFrame.dropna()方法删除NaN值。其中参数axis=0表示删除包含缺失值行，axis=1表示删除包含缺失值列；参数how=any表示只要有一个缺失值就删除该行或列，how=all表示只有当所有值都为缺失值时才删除该行或列。
代码语言：javascript复制df_stockload.dropna(axis=0,how='any',inplace=True)#NAN值删除
print(df_stockload.head()) # 查看前5行
