设计模式—–策略模式

2019-11-02 21:26:08 浏览数 (1)

策略模式

定义

所谓策略模式就是定义了算法族,分别封装起来,让他们之前可以互相转换,此模式让该算法的变化独立于使用算法的客户

理解

**策略这个词应该怎么理解,打个比方说,我们出门的时候会选择不同的出行方式,比如骑自行车、坐公交、坐火车、坐飞机、坐火箭等等,这些出行方式,每一种都是一个策略 **

**再比如我们去逛商场,商场现在正在搞活动,有打折的、有满减的、有返利的等等,其实不管商场如何进行促销,说到底都是一些算法,这些算法本身只是一种策略,并且这些算法是随时都可能互相替换的,比如针对同一件商品,今天打八折、明天满100减30,这些策略间是可以互换的 **

UML类图

**其中,Context是上下文,用一个ConcreteStrategy来配置,维护一个对Strategy对象的引用;Strategy是策略类,用于定义所有支持算法的公共接口;ConcreteStrategy是具体策略类,封装了具体的算法或行为,继承于Strategy **

解释

1.Context 上下文

Context上下文角色,也叫Context封装角色,起承上启下的作用,屏蔽高层模块对策略、算法的直接访问,封装可能存在的变化
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public class Context {

    Strategy strategy;

    public Context(Strategy strategy){
        this.strategy = strategy;
    }

    /**
     * 上下文接口
     */
    public void contextInterface(){
        strategy.algorithmInterface();
    }
}

2.Strategy 策略角色

抽象策略角色,是对策略、算法家族的抽象,通常为接口,定义每个策略或算法必须具有的方法和属性。algorithm是“运算法则”的意思
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public interface Strategy {
    /**
     * 算法方法
     */
    public void algorithmInterface();
}

3.具体策略角色

用于实现抽象策略中的操作,即实现具体的算法,下方用print代替。测试类共3个ConcreteStrategy,其它两个类与ConcreteStrategyA同理,就不再赘述了
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class ConcreteStrategyA implements Strategy{

    @Override
    public void algorithmInterface() {
        System.out.println("策略A的具体算法实现");
    }
}

4.Client 客户端

下面依次更换策略,测试一下策略模式
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public class StrategyClient {
    public static void main(String[] args) {
        Context context;

        context = new Context(new ConcreteStrategyA());
        context.contextInterface();

        context = new Context(new ConcreteStrategyB());
        context.contextInterface();

        context = new Context(new ConcreteStrategyC());
        context.contextInterface();
    }
}

运行结果如下:

实例一:

我们都知道排序算法有很多种,但是什么时候选择冒泡排序,什么时候选择选择排序,什么时候选择插入排序,所以这里用排序算法来演示策略模式的实现

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public void selectSort(String type){
        if("type1".equals(type)){
            //选择快速排序
        }
        else if("type2".equals(type)){
            //选择插入排序
        }
        else if("type3".equals(type)){
            //选择冒泡排序
        }
        else if("type4".equals(type)){
            //选择选择排序
        }
        ......
    }

对于这样的代码实现,除了代码中充斥着大量的if…else if…else,导致程序可维护性很差,而且系统的可扩展性不好,如果某个排序模块进行更改了,有可能需要修改源代码。所以在对于这样的情景是非常合适使用策略模式的。

那么如何使用策略模式呢?首先我们需要定义一个接口,该接口提供排序算法,然后定义想要的排序算法,实现给接口即可。如下:

首先是Sort接口,该接口定义了排序算法,所有的排序算法都应该实现该接口

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public interface Sort{
    public abstract int[] sort(int arr[]);
}

然后是三个具体的排序算法,他们实现Sort接口。

**冒泡排序:BubbleSort.java **

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public class BubbleSort implements Sort{
    public int[] sort(int arr[]){
       int len=arr.length;
       for(int i=0;i<len;i  ){
           for(int j=i 1;j<len;j  ){
              int temp;
              if(arr[i]>arr[j]){
                  temp=arr[j];
                  arr[j]=arr[i];
                  arr[i]=temp;
              }             
           }
        }
        System.out.println("冒泡排序");
        return arr;
    }
}

**插入排序:InsertionSort.java **

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public class InsertionSort implements Sort {
    public int[] sort(int arr[]) {
        int len = arr.length;
        for (int i = 1; i < len; i  ) {
            int j;
            int temp = arr[i];
            for (j = i; j > 0; j--) {
                if (arr[j - 1] > temp) {
                    arr[j] = arr[j - 1];

                } else
                    break;
            }
            arr[j] = temp;
        }
        System.out.println("插入排序");
        return arr;
    }
}

**选择排序:SelectSort.java **

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public class SelectionSort implements Sort {
    public int[] sort(int arr[]) {
        int len = arr.length;
        int temp;
        for (int i = 0; i < len; i  ) {
            temp = arr[i];
            int j;
            int samllestLocation = i;
            for (j = i   1; j < len; j  ) {
                if (arr[j] < temp) {
                    temp = arr[j];
                    samllestLocation = j;
                }
            }
            arr[samllestLocation] = arr[i];
            arr[i] = temp;
        }
        System.out.println("选择排序");
        return arr;
    }
}

**最后就是测试类客户端了Client.java **

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public class ArrayHandler
{
    private Sort sortObj;

    public int[] sort(int arr[])
    {
        sortObj.sort(arr);
        return arr;
    }

    public void setSortObj(Sort sortObj) {
        this.sortObj = sortObj; 
    }
}
代码语言:javascript复制
public class Client
{
    public static void main(String args[])
    {
       int arr[]={1,4,6,2,5,3,7,10,9};
       int result[];
       ArrayHandler ah=new ArrayHandler();

       Sort sort = new SelectionSort();    //使用选择排序

       ah.setSortObj(sort); //设置具体策略
       result=ah.sort(arr);

       for(int i=0;i<result.length;i  )
       {
               System.out.print(result[i]   ",");
       }
    }
}

运行结果:

选择排序

1,2,3,4,5,6,7,9,10,

实例二:

**以商场促销为例使用策略模式实现商场促销算法 **

1. 上下文类

首先声明一个CashSuper对象,通过构造方法,传入具体的收费策略,getResult()方法的功能为根据收费策略的不同获得计算结果。

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public class CashContext {

    private CashSuper cashSuper;

    public CashContext(CashSuper cashSuper) {
        this.cashSuper = cashSuper;
    }

    public double getResult(double money) {
        return cashSuper.acceptCash(money);
    }

}

2. 现金收费抽象类

策略类,为抽象类,抽象出收费的方法供子类实现。

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public abstract class CashSuper {

    public abstract double acceptCash(double money);

}

3. 正常收费子类

没有任何活动的情况,正常收费,返回原价。

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public class CashNormal extends CashSuper {

    @Override
    public double acceptCash(double money) {
        return money;
    }
}

4. 打折收费子类

打折活动,根据折扣返回打折后的价格。

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public class CashRebate extends CashSuper {

    private double moneyRebate = 1;    //折扣

    public CashRebate(double moneyRebate) {
        this.moneyRebate = moneyRebate;
    }

    @Override
    public double acceptCash(double money) {
        return money * moneyRebate;
    }
}

5. 返利收费子类

返利活动,输入返利条件和返利值,比如满300返100,moneyCoditation为300,moneyReturn为100。

result = money - Math.floor(money / moneyConditation) * moneyReturn; 的意思为,如果当前金额大于等于返利条件,则使用当前金额减去返利值

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public class CashReturn extends CashSuper {

    private double moneyConditation = 0.0;    //返利条件
    private double moneyReturn = 0.0d;    //返利值

    public CashReturn(double moneyConditation, double moneyReturn) {
        this.moneyConditation = moneyConditation;
        this.moneyReturn = moneyReturn;
    }

    @Override
    public double acceptCash(double money) {
        double result = money;

        if (money >= moneyConditation) {
            result = money - Math.floor(money / moneyConditation) * moneyReturn;
        }

        return result;
    }
}

6. Client客户端

下面写一个简单的程序测试一下上方编写的代码。

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 public class Client {

    public static void main(String[] args) {
        CashContext cashContext = null;

        Scanner scanner = new Scanner(System.in);
        System.out.print("请输入打折方式(1/2/3):");
        int in = scanner.nextInt();
        String type = "";

        switch (in) {
            case 1:
                cashContext = new CashContext(new CashNormal());
                type  = "正常收费";
                break;

            case 2:
                cashContext = new CashContext(new CashReturn(300, 100));
                type  = "满300返100";
                break;

            case 3:
                cashContext = new CashContext(new CashRebate(0.8));
                type  = "打8折";
                break;

            default:
                System.out.println("请输入1/2/3");
                break;
        }

        double totalPrices = 0;

        System.out.print("请输入单价:");
        double price = scanner.nextDouble();
        System.out.print("请输入数量:");
        double num = scanner.nextDouble();
        totalPrices = cashContext.getResult(price * num);

        System.out.println("单价:"   price   ",数量:"   num   ",类型:"   type   ",合计:"   totalPrices);

        scanner.close();
    }

}

正常收费结果如下:

应用

1.何时使用

  • 一个系统有许多类,而区分它们的只是他们直接的行为时

2.方法

  • 将这些算法封装成一个一个的类,任意的替换

3.优点

  • 算法可以自由切换
  • 避免使用多重条件判断(如果不用策略模式我们可能会使用多重条件语句,不利于维护)
  • 扩展性良好,增加一个策略只需实现接口即可

4.缺点

  • 策略类数量会增多,每个策略都是一个类,复用的可能性很小
  • 所有的策略类都需要对外暴露

5.使用场景

  • 多个类只有算法或行为上稍有不同的场景
  • 算法需要自由切换的场景
  • 需要屏蔽算法规则的场景

6.应用实例

  • 出行方式,自行车、汽车等,每一种出行方式都是一个策略
  • 商场促销方式,打折、满减等
  • Java AWT中的LayoutManager,即布局管理器

7.注意事项

  • 如果一个系统的策略多于四个,就需要考虑使用混合模式来解决策略类膨胀的问题

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