只要提到人工智能，就会让人联想到终结者机器毁灭世界的画面。值得庆幸的是，目前的情况要积极得多。所以，让我们来探索人工智能是如何帮助我们改造世界，并最终造福人类的。我们将讨论人工智能如何影响医疗、金融、农业等各个行业。
市场营销
营销是一种包装你的产品以吸引更多顾客的方法。市场营销已经受到AI发展带来的巨大转变，同时营销人员又受益于技术带来的生产力提高。人工智能技术正用于收集跨部门的客户资讯，从金融服务到零售。AI在营销方面的用途似乎是无止境的。该技术提高了品牌在渠道和广告系列中与消费者互动的精准度和个性化。
在21世纪初，如果我们在不知道产品确切名称的情况下在网上商店寻找产品，那将是一场噩梦。但是现在，当我们在任何电子商务商店中搜索商品时，我们会得到与该商品相关的所有可能结果。就像这些搜索引擎读取我们的思想!在几秒钟内，我们得到了所有相关项目的列表。
购物网站能提供基于客户对商品需求高度准确的预测技术，它检查了数以百万计的记录，根据你以前的行为和商品选择，建议你可能喜欢的商品。随着数据集的增长，技术变得越来越智能。
银行
银行业的人工智能发展比你想象的要快!许多银行已经采用了基于人工智能的系统来提供客户支持，并检测异常和信用卡欺诈。
HDFC银行就是一个例子。HDFC银行开发了一款名为EVA(电子虚拟助理)的人工智能聊天机器人，由班加罗尔的Senseforth AI Research公司研发。
自推出以来，Eva已经处理了300多万个客户查询，与50多万独立用户进行了交互，并进行了100多万次对话。Eva可以从数千个来源收集知识，并在不到0.4秒的时间内提供简单的答案。
人工智能应用-人工智能在银行业
利用人工智能来防止欺诈并不是一个新概念。事实上，人工智能解决方案可以用于增强多个业务部门的安全性，包括零售和金融部门。
通过跟踪卡的使用和端点访问，安全专家可以更有效地防止欺诈。组织依靠人工智能通过分析交易行为来跟踪这些步骤。
多年来，万事达(MasterCard)和苏格兰皇家银行(RBS) WorldPay等公司一直依靠人工智能和深度学习来检测欺诈交易模式，防止信用卡欺诈。这节省了数百万美元。
金融
企业一直依赖计算机和数据科学家来确定市场未来的模式。交易主要取决于准确预测未来的能力。
机器在这方面很擅长，因为它们可以在短时间内处理大量数据。机器还可以学习观察过去数据中的模式，并预测这些模式如何在未来重复。
在超高频交易时代，金融机构纷纷借助人工智能来改善股票交易表现，提高利润。
人工智能在金融领域
日本最大的经纪公司野村证券(Nomura Securities)就是这样一家机构。该公司一直在勉强地追求一个目标，即利用计算机分析有经验的股票交易员的见解。经过多年的研究，野村证券将推出一种新的股票交易系统。
新系统在计算机中存储了大量的价格和交易数据。通过利用这些信息，它将进行评估。例如，它可能确定当前的市场状况与两周前类似，并预测未来几分钟股价将如何变化。这将有助于根据预测的市场价格做出更好的交易决策。
农业
这是一个令人担忧的事实，到2050年，世界将需要多生产50%的粮食，因为我们几乎吃光了所有的东西!实现这一目标的唯一途径是我们更谨慎地使用我们的资源。话虽如此，人工智能可以帮助农民从土地中获得更多，同时更可持续地利用资源。
气候变化、人口增长和粮食安全等问题促使该行业寻求更创新的方法来提高作物产量。
组织机构正在使用自动化和机器人技术帮助农民找到更有效的方法来保护他们的作物免受杂草的侵害。
人工智能在农业中的应用
蓝河科技公司研发了一款名为See & Spray的机器人，它利用目标检测等计算机视觉技术来监测棉花作物，并对其进行精准喷洒除草剂。精准喷洒可以防止除草剂抗性。
除此之外，柏林一家名为PEAT的农业科技初创公司开发了一种名为Plantix的应用程序，通过图像识别土壤中的潜在缺陷和营养不足。
图像识别应用程序通过用户的智能手机摄像头捕捉的图像来识别可能的缺陷。然后向用户提供土壤修复技术、提示和其他可能的解决方案。该公司声称其软件可以实现模式检测，估计准确率高达95%。
医疗保健
在拯救生命方面，许多组织和医疗中心都依赖人工智能。关于人工智能在医疗保健领域如何帮助世界各地的患者，有很多例子。
一个名为Cambio Health Care的组织开发了一个预防中风的临床决策支持系统，当病人有中暑的危险时，可以给医生一个警告。
人工智能医疗
另一个例子是Coala Life，这是一家拥有能够发现心脏疾病的数字化设备的公司。
类似地，Aifloo正在开发一种系统来跟踪人们在疗养院、家庭护理等方面的情况。人工智能在医疗保健领域最棒的一点是，你甚至不需要开发一种新的药物。通过正确使用现有药物，你也可以挽救生命。
电子游戏
在过去的几年里，人工智能已经成为游戏产业不可分割的一部分。事实上，人工智能最大的成就之一就是在游戏行业。
以击败围棋世界冠军李世石(Lee Sedol)而闻名的DeepMind基于人工智能的AlphaGo软件，被视为人工智能领域最重要的成就之一。
获胜后不久，DeepMind创造了一个名为AlphaGo Zero的高级版本的AlphaGo，它在AI-AI的对决中击败了前一个版本。与最初的AlphaGo不同，DeepMind通过使用大量数据和监督，经过一段时间的训练，这个先进的系统自学掌握了这款游戏。
游戏中人工智能的其他例子包括首次遭遇攻击侦察，即众所周知的f.e.a这是一款第一人称射击游戏。
但是是什么让这个游戏如此特别呢?
对手AI所采取的行动是不可预测的，因为游戏的设计方式是让对手在整个游戏过程中得到训练，而不会重复同样的错误。随着游戏难度的增加，他们会变得更好。这使得游戏非常具有挑战性，并促使玩家不断转换策略，从不坐在相同的位置上。
太空探索
太空探险和发现总是需要分析大量的数据。人工智能和机器学习是处理这种规模数据的最佳方式。经过严格的研究，天文学家使用人工智能筛选多年来开普勒望远镜获得的数据，以确定一个遥远的八颗行星的太阳系。
火星探测器
美国国家航空航天局(NASA)的下一个火星探测器“火星2020”(Mars 2020)也使用了人工智能。基于人工智能的火星漫游者“宙斯盾”已经在火星上了。火星车负责自动瞄准摄像机，以便对火星进行调查。
自动驾驶汽车
很长一段时间以来，自动驾驶汽车一直是人工智能行业的流行语。自动驾驶汽车的发展将彻底改变交通系统。
Waymo等公司在部署第一款基于人工智能的公共叫车服务之前，在凤凰城进行了几次试驾。该人工智能系统从车辆的雷达、摄像头、GPS和云服务中收集数据，以产生操纵车辆的控制信号。
Waymo -人工智能应用
先进的深度学习算法可以准确预测车辆附近的物体可能会做什么。这使得Waymo汽车更加高效和安全。
另一个自动驾驶汽车的著名例子是特斯拉的自动驾驶汽车。人工智能实现了计算机视觉、图像检测和深度学习，从而制造出能够自动检测物体并在无人干预的情况下四处行驶的汽车。
埃隆•马斯克(Elon Musk)大谈特谈人工智能是如何在特斯拉的自动驾驶汽车和自动驾驶仪功能中实现的。他宣称“特斯拉将在今年年底前推出全自动驾驶汽车，明年还将推出无人驾驶的“自动驾驶出租车”(robotaxi)。”
聊天机器人
如今，虚拟助理是一种非常普遍的技术。几乎每个家庭都有一个虚拟助手来控制家里的电器。例如Siri、Cortana和Alexa，由于它们提供的用户体验而越来越受欢迎。
亚马逊(Amazon)的Echo就是一个例子，说明人工智能可以将人类语言转化为令人满意的行动。该设备使用语音识别和NLP执行广泛的命令任务。它可以做的不仅仅是播放你喜欢的歌曲。它可以用来控制你家里的设备，预订出租车，打电话，点你最喜欢的食物，查看天气状况，等等。
亚马逊Echo -人工智能应用-
另一个例子是新发布的谷歌的虚拟助手谷歌Duplex，它震惊了数百万人。它不仅可以响应来电和为你预约，而且还增加了人情味。
谷歌助理-人工智能应用- Edureka
该设备使用自然语言处理和机器学习算法来处理人类语言和执行任务，如管理你的时间表，控制你的智能家居，预订，等等。
社交媒体
自从社交媒体成为我们的身份，我们就通过聊天、推特、帖子等方式产生了大量的数据。只要有大量的数据，人工智能和机器学习就会参与其中。
在Facebook这样的社交媒体平台上，人工智能被用于人脸验证，其中机器学习和深度学习概念被用于检测面部特征和标记你的朋友。深度学习是利用一组深度神经网络从图像中提取每一分钟的细节。另一方面，机器学习算法用于根据您的兴趣设计feed。
人脸识别-人工智能应用-
另一个例子是Twitter的人工智能，它被用来识别Twitter上的仇恨言论和恐怖主义语言。它利用机器学习、深度学习和自然语言处理来过滤掉攻击性的内容。该公司发现并禁止了30万个与恐怖分子有关的账户，其中95%是由非人类的人工智能机器发现的。
人工的创造力
你有没有想过，如果一台人工智能机器试图创造音乐和艺术，会发生什么?
一个基于人工智能的系统被称为MuseNet，现在可以创作古典音乐，模仿古典传奇，巴赫和莫扎特。
MuseNet -人工智能应用
MuseNet是一种深度神经网络，能够用10种不同的乐器产生4分钟的音乐作品，并能结合从乡村到莫扎特到披头士的各种风格。
MuseNet并没有明确的对音乐的理解，而是通过自己的学习发现了和声、节奏和风格的模式。
人工智能的另一个创新产品是一个名为Wordsmith的内容自动化工具。Wordsmith是一个自然语言生成平台，它可以将您的数据转换为富有洞察力的叙述。
Wordsmith -人工智能应用
雅虎(Yahoo)、微软(Microsoft)和Tableau等科技巨头每年都在使用WordSmith生成约15亿份内容。
