本文目的：解决在不会编程的情况下用exel做差异分析
（1）首先准备一个数据框文件，每一列为一个样本（第一列为基因名），每一行为一个基因。
在示例中，共有两组样本，sample1-25为一组，而sample26-50为第二组。 （2）计算组1和组2的基因平均表达量
新建一列group1_mean，其计算式为 =AVERAGE(B2:Z2) 。其中B到Z列为组1的样本。同样的道理，新建一列group2_mean，其计算式为 =AVERAGE(AB2:AZ2) ，其中AB到AZ列为组2的样本。
（3）计算foldchange和LogFC
新建一列foldchange，为group1_mean除以group2_mean。新建一列LogFC，其表达式为 =log(foldchange, 2); =LOG(BC2,2)
（4）计算P值
新建一列P.value，其计算式为 =T.TEST(B2:Z2, AB2:AZ2)
