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大型网站的9大特点
1. 高并发，流量大 2. 高可用 3. 大数据 4. 敏捷开发，迭代快 5. 用户量庞大 6. 可持续升级 7. 安全级别高 8. 可弹性伸缩 9. 吞吐量高
高并发，流量大 网站的请求量大:
- 百度日均访问量50亿 ；
- QQ早就突破1亿用户同时在线；
- 淘宝双十一惊人的并发量
高可用
假设服务器宕机了，用户就无法访问 我们就必须保证网站稳定的向用户提供7*24小时不间断的服务 哪怕有服务器节点宕机了，依然用备用集确保服务正常访问
大数据
通过大量服务器已经存储系统管理海量数据
敏捷开发，迭代快
需求快速变更，发布频繁 提高用户体验，优化各种操作，形形色色的需求快速迭代， 一般大型网站，1~2周迭代一次，中小型网站发布更为频繁
用户量庞大
用户分布广，分散的用户个体，分布在全国（全球）各地 网络情况复杂，各大运营商网络互通困难
可持续升级
所有的大型网站都是从小网站，一步一步从初创不断发展到今天 逐步演变，单体，集群，分布式，微服务，
安全级别高
互联网的开放性，使得更容易受到攻击 树大招风，你越牛X,就愈会有黑客和同行来攻击你 服务器安全漏洞，后台代码判断，API接口暴露，可执行脚本上传….
可弹性伸缩
服务器可以动态的增加，不需要的时候可以适当的减少
吞吐量高
要保证用户每次的请求响应速度是最快的
大型网站的设计宗旨
合久必分 缓存和页面静态化 集群 CDN 分布式系统 异步 NoSQL 数据库优化
合久必分
- 分层是最常见的架构模式 MVC，便于代码的解耦和工作的合理分配
- 应用和静态资源分离 将图片，视频，css，js等资源文件，放置到专门的服务器上。通过专门的域名去访问 存放静态资源的服务器，一般都使用Nginx提供反向代理，理论上单个Nginx可以承受5万并发
- 业务分离 分类各个业务模块，独立出一个子系统或子服务
缓存和页面静态化
- 缓存是数据量大最直接的解决方案。
缓存可以在第一次获取数据的时候创建，也可以在程序启动和缓存失效之后立即创建。
- 内存缓存：主要是 ConcurrentHashMap
- 缓存框架：常用的有Ehcache，Memcache和redis等。
- 页面静态化，原理跟缓存非常类似。
缓存是保存数据，而页面静态化是保存带数据的页面。
使用模板技术生成，如 thymeleaf，freemaker等。
集群
- 高可用和负载均衡的手段
- 多台服务器部署相同的应用构成一个集群
- 保证负载均衡的同时提升系统的可用性，互相灾备
CDN
- 集群页面缓存服务器，每个节点直接返回缓存的页面
- 网站发展到很庞大的时候，用户分散全国各地
- 采用CDN，用户可以访问到最近的服务节点（联通，电信，北京，上海）
分布式系统
- 多系统，多模块，多中间件，多服务器共同协作整合的一个整体
- 将不同的业务放到不同的服务器中，处理一个请求可能用到多台服务器
- 分布式架构，分布式文件系统，分布式数据库，分布式锁，分布式事务，分布式配置，分布式限流，日志收集
异步
- 异步解耦，生产者和消费者，消息队列
- 在高并发时进行流量削峰
- 批量读取 与 延迟修改
NoSQL
- NoSQL在处理海量数据的速度效率都是关系型数据库无法匹敌的。
- 并且他的灵活性使网站的伸缩性得以很好的保证
数据库优化
- 数据备份 - 定期为数据库做好冷热备份，不能因为节点宕机而导致数据丢失
- 表结构优化 - 通过引擎，字段的选择
- SQL语句优化 - 记录，分析，查找，优化
- 索引优化 - 提升查询速度，也降低了增删改的效率
- 分区 - 分区后，表面上还是一张表，但数据散列到多个位置了
- 分表 - 子表，将一个大表按照一定的规则，分解成多张具有独立存储空间的实体表
- 做好主从，读写分离，高可用……
