“边缘”是多样化的、分散的，通常是独立拥有和操作的，并且带有一组在平均数据中心中没有解决的约束。
旧的科幻电影描绘了一幅计算机将如何渗透到未来生活的方方面面的画面。它已经发生了，而且几乎是在我们没有注意到的情况下发生的:家里有个人电脑变得很普遍，我们的移动电话变成了小型智能设备，我们的汽车开始为我们做决定，由成千上万个传感器和控制器控制
自动驾驶汽车、增强和虚拟现实、智能家居等等，都凸显出我们对分布式计算基础设施的快速依赖。就我个人而言，当我的设备无法访问它们所需的计算、存储和网络资源时，我就会经历“连接焦虑”。我们不只是渴望与网络相连;我们还需要更多的带宽、更快的访问速度和更多的功能。我们对网络系统的需求越来越大，这是边缘计算的关键驱动力，这种技术让我们离新的未来更近了一步，而就在不久之前，这还只是一个不切实际的幻想。
这一旅程的下一个里程碑是5G。随着电信公司部署5G网络，它们将为我们提供更高的带宽、超低的延迟，以及比以往任何时候都覆盖范围更广的数百个额外连接设备。这就对计算机网络提出了新的、更严格的要求，比我们在前几代网络中必须处理的要求还要高。
为了满足这些需求，我们需要将一些计算能力移出数据中心，更靠近网络边缘，更靠近操作的位置。开放基础设施将在实现这一目标中扮演关键角色，因为洋葱式架构中的多个访问层非常适合开放的、基于标准的edge设计方法。当我们走出大型的、空调良好的、设备齐全的数据中心大楼时，我们突然面临着许多新的挑战，需要在边缘计算领域中解决。像小足迹、低能耗、可维护性和安全性这样的事情变得非常重要。
“边缘”是多样化的、分散的，通常是独立拥有和操作的，并且带有一组在平均数据中心中没有解决的约束。让我们面对现实吧:当你在边缘地带工作时，很可能不会有一个家伙带着一套替换零件和操作手册走进你的办公室/商店/地下室来修理任何出了问题的地方。
此外，在处理集中的数据中心时，创建或使用专用解决方案并利用公共云是有意义的，但是在处理边缘计算场景时，利用开放基础设施更有意义。然而，正如Linux为计算设备的操作设置了基本规范一样，我们也需要为边缘系统在开放基础设施中的操作定义这些规范。
电信边缘、零售边缘、企业边缘和公共边缘都构成了适用于边缘工作负载的可行操作环境的集合。所有这些运行在边缘的应用程序都需要能够独立于站点本身运行，而不考虑架构、处理器容量和CPU制造商。开放的基础架构层创建了一个公共的抽象，支持公共的部署方法，并提供公共的接口和稳定的行为，这对于下一阶段的edge采用是至关重要的。
开放基础设施更多的不是关于打包和部署，而是关于为运行工作负载创建一个一致的范例和环境，其形式最好用于处理这些应用程序。现在许多edge工作负载运行在Linux或VM上，它们可能会发展为简化的生命周期管理，或者可能会被下一代应用程序取代。
产品和技术的容器生态系统对于许多边缘应用程序所需的简化和规模需求是至关重要的，而开放基础设施是这些类型生态系统的提供者和推动者。此外，serverless被视为简化边缘函数执行方式的未来方法;在这里，开放的基础设施也为各种不同的IT生态系统所需的各种无服务器环境提供了一个通用的范例。
对于大多数开发人员，或者对于容器生态系统，对于无服务器计算领域的开拓者，edge真的很重要吗?理想情况下，他们需要多少就有多少。Edge不应该对我们编写软件的方式造成巨大的干扰。它应该为精明的工程师提供一些新的机会，但是我们不希望为了适应新的部署位置而重新设计所有东西。
没有一种技术能够单独为edge提供完整的解决方案。为了解决这个挑战，作为一个技术产业，我们需要跨国界的合作、利用和创新，建立在每个技术社区的成功和能力之上，以推动计算的简化和发展到极致。
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来自世界各地的开放基础设施支持者将于5月21日至24日在温哥华举行的OpenStack开放基础设施峰会上分享案例研究和最佳实践，共同解决集成方面的挑战。会议议程包括来自ARM、AT&T、中国移动、中国联通、谷歌、Heptio、Hyper HQ、Oath Inc.、Progressive Insurance、Target、Verizon、沃尔玛等公司的著名演讲者。
峰会的重点是帮助用户组合、集成和操作开放基础设施技术，以大规模解决实际问题。除了会议在OpenStack,特色课程的最新项目OpenStack Foundation-Kata容器和强烈关注其他开源技术相关基础设施运营商,包括Kubernetes, Docker, Ansible, Ceph, Istio, Envoy, Spinnaker, Tungsten Fabric (formerly OpenContrail), ONAP, OPNFV和许多更多。
Edge computing将以一系列主题演讲、演讲、小组讨论和工作会议为特色，在开放、协作的环境中探索挑战并找到解决方案。加入我们，了解更多关于电信、零售和制造等领域的用例、需求和设计思想。
