Kite is a plugin for your IDE that uses machine learning to give you useful code completions for Python. Start coding faster today.
给大家介绍一款专门针对Python的代码自动补全利器：Kite，效果绝佳。它的使用条件很简单，支持多种IDE和操作系统，并且免费使用。
下载地址：https://kite.com/download/
- 支持Windows、Mac、Linux
- 支持Atom、PyCharm、Sublime、VS Code、Vim、IntelliJ，更多语言正在扩展中。
更重要的是用了它之后，撸码效率大大提升，就连Python之父都给予了很大的赞许，表示非常喜爱这个功能。
下面我们来介绍一下它的功能，对于经常使用Python的同学，非常值得一用。
Kite好在哪里？
一般我们开发时，比如使用Pycharm可以直接调用函数并自动补全，但它们都是静态的，并不会随着开发者的编写过程而改变。所以，无论我们代码如何变化，自动补全功能永远都是一样的。像下面我们写函数时，需要自己修改参数与子语句。
Kite 的 Intelligent Snippets 引擎能会自动地检查我们代码库中最常用的模式，并在我们写代码时提供这些模式，它会利用机器学习预测一些常用的编程模式。
下面是使用 Intelligent Snippets 快速调用 requests.post的展示：
Kite效果如何？
让我们看下正常撸码和使用Kite撸码速度差了多少？左边是使用了Kite的操作，速度快且按键次数少一半，右边是正常撸码的速度。
除此外，Kite还集成了搜索功能，提供800 个Python库的解释和代码demo，如果有疑问只需要点一下，省去了google的烦恼。
尝试过，非常好用，抓紧来试一试吧。
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Keras深度学习
内容介绍：Keras作为深度学习流行的框架之一，是一个用Python语言编写的开源人工神经网络库。《Keras深度学习》一书从新手角度出发，系统介绍了Keras深度学习技术，从Python数据处理开始，到深度学习理论，再到Keras各种代码实战，全书秉承实例讲解的方式，降低学习难度。《Keras深度学习》全书共8章，前4章介绍了Keras的基础环境搭建和前端基础知识，包括Python数据编程、Python常用工具包和深度学习基本原理等；后4章介绍Keras深度学习方法与实战案例，包括使用Keras构建卷积神经网络、使用Keras进行序列处理、应用Keras实现更加精细化模型定制的函数式API、使用Keras实现GAN和VAE在内的多种深度生成式学习模型等。
