2019年，围绕人工智能（AI）和机器人流程自动化（RPA）的话题不绝于耳。国际调研机构Forrester认为，企业将在2019年采用更为精细的方法追求人工智能，并了解如何在过去几年中快速实施人工智能计划。组织将尝试为现有自动化添加更多“智能”元素，以便更好地进行数据分析和决策。
RPA AI实现智能数字化劳动力构建AI融合RPA，智能数字化劳动力出现
随着人工智能和RPA的进一步融合，智能劳动力将出现。尽管RPA预计到2021年将达到29亿美元的市场价值，但通过自动化基于规则的重复操作，创造大量的运营价值，其未来在于认知AI的增强。
据Forrester发布的《预测2019：人工智能》报告中显示，RPA和AI将共同为超过40％的企业创建数字化工作者。
Forrester的另一份报告《寻找推动RPA和AI融合的四个用例类别》则概述了人工智能为RPA带来更大价值的四个关键用例：解决棘手平台问题的分析；RPA机器人结合对话机器人；触发数字工作者的物联网事件；增加RPA价值的文本分析。
智能数字化劳动力在四个行业的应用
目前，一些行业的企业已经将机器学习和文本分析等AI模块与RPA相结合，为业务流程带来更大价值。
●银行业
西班牙的BBVA银行让潜在客户开设一个只有照片ID、自拍和视频通话的账户。结合先进的生物识别技术，面部识别和AI融合的光学字符识别（OCR），使个人的面部与他们的法律文件相匹配。
●卫生保健
德克萨斯州的一项医院研究表明，通过正确解释医疗记录，订单输入和决策支持，及时自动化将帮助医生快速解决并发症并降低成本。分配用于维护患者记录并建议诊断的机器人增加了数字劳动力，从而确保更高的ROI和更健康的患者。
●安全/信息技术
人工代理可以在对话机器人中输入描述，以查询存储事件历史记录的机器学习知识库，帮助他们将当前票证与之前的票证相匹配。然后，RPA机器人可以自行解决问题或为最终用户提供指导，从而提高效率。
●保险业
关键应用缺乏现代API，迫使保险专业人员通过离散系统访问信息。具有AI的RPA工具可以很好地处理这些系统，能够解释和分类数万个入站电子邮件，内容和附件以实现合规性措施。
预计，今后将有更多的行业领导者开始考虑在员工计算机上安装RPA AI机器人的想法。同时，AI和RPA在提供下一级认知方面的综合作用将会更加突出。
