【K8s】Kubernetes 稳定性之资源限制及服务质量等级

2024-09-11 18:45:18 浏览数 (1)

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资源限制

1、基本介绍

Kubernetes 是一个完全以资源为中心的系统，资源限制是通过 Cgroups 等控制 Pod 使用节点资源（CPU、内存、存储）的一种机制，对于确保 Kubernetes 集群运行的稳定、高效至关重要。通过合理配置资源限制，可以避免资源争用和过载，同时提高应用程序的可靠性和性能。

资源限制的具体概念有：

  • Requests（请求）：定义容器启动时所需的最小资源量。Kubernetes 会确保每个容器至少获得其请求的资源量，以避免因为资源不足而启动失败
  • Limits（限制）：定义容器可以使用的最大资源量。当容器尝试使用超过其限制的资源时，它可能会被系统终止或受到限制，以防止影响集群中其他容器的性能
  • Quotas（配额）：针对命名空间内所有资源进行总体限制，用于控制资源的消耗，防止某些用户或团队过度使用资源

2、工作原理

  • 资源定义：用户在 Pod 中定义资源请求和限制
  • 调度决策：Kubernetes 调度器在调度 Pod 时会考虑节点上的可用资源。如果节点上的资源不足以满足 Pod 的请求，调度器将不会将 Pod 调度到该节点
  • 资源分配：一旦 Pod 被调度到节点，Kubernetes 会根据资源请求为 Pod 分配资源。Pod 可以使用的资源不会超过其限制
  • 资源监控：Kubernetes 持续监控每个 Pod 的资源使用情况
  • 资源回收：当 Pod 使用的资源超过其限制时，Kubernetes 可以采取回收措施。如果是 CPU 使用超过限制，CPU 会被压缩导致应用程序运行变缓，如果是内存使用超过限制，容器会直接被 OOM Kill
  • 资源配额：通过设置资源配额，Kubernetes 可以限制命名空间内可以创建的资源数量和消耗的资源总量，从而避免资源的过度使用
3、限制方法
  • 配置 Container 限制
代码语言：javascript复制
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  nanme: demo-deployment
spec:
...
    spec:
      containers:
...
        resources:
          limits:
            cpu: 1000m
            memory: 1Gi
            ephemeral-storage: 10Gi
          requests:
            cpu: 100m
            memory: 100Mi
            ephemeral-storage: 1Gi
 
 



	


配置 容器 kubernetes 存储 对象 




	






	

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