【K8s】Kubernetes 稳定性之自动扩缩容

2024-09-11 18:46:12 浏览数 (2)

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基本介绍

在 Kubernetes 中，自动扩缩容是一种动态调整集群资源，以灵活应对应用程序资源需求变化的机制。

自动扩缩容可以分为两个层面：

  • Node 层面：根据业务规模，实现集群节点的自动扩缩容
  • Pod 层面：根据业务规模，实现 Pod 副本的自动扩缩容

自动扩缩容提供了以下好处：

  • 提高资源利用率：根据实际需求动态调整资源，避免资源浪费
  • 提高应用稳定性和可用性：自动应对流量高峰，减少服务中断的风险
  • 简化运维：减少手动干预，自动化资源管理，简化运维工作
  • 成本效益：通过合理的资源分配，降低运营成本

本文将重点介绍几种常见的 Pod 层面自动扩缩容机制。

HPA 机制

Pod 水平自动伸缩（Horizontal Pod Autoscaler，HPA）是 Kubernetes 中最常见的自动扩缩容方式，它可以根据 Pod 实际的负载情况自动增加或减少 Pod 副本的数量。

HPA的工作原理如下：

  • 度量指标：HPA 可以根据 CPU 利用率、内存利用率或其他自定义度量指标来触发扩缩容
  • 目标利用率：设置目标利用率，例如 CPU 的 10%，HPA 会尝试维持这个利用率水平
  • 限制 Pod 数量：可以设置最小和最大 Pod 数量的限制，防止在极端情况下资源的过度使用或不足
  • 缩放策略：HPA 支持不同的缩放策略，如快速缩放、慢速缩放和标准缩放，以适应不同的业务场景
代码语言：javascript复制
# 创建 HPA 对象
kubectl autoscale deployment demo-deployment --cpu-percent=10 --min=1 --max=10



	


对象 工作 内存 原理 kubernetes 




	






	

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