导读：几天前，数据叔在界面新闻看到这样一个标题：《【深度】潘石屹张欣彻底告别房地产》。数据叔当时还纳闷，潘老板告别房地产之后要去做什么呢？如今终于有了答案：
今天开始我学习一门新的语言Python，我在寻找。这也是今天给自己人生的礼物。
——潘石屹微
昨天潘老板发完这条微博后，各种段子也跟着冒了出来。有人说，这下好了，潘老板一入行，程序员的人均资产又要被拉高了。
- 2019年10月10日，《2019年胡润百富榜》揭晓，潘石屹以220亿元人民币财富获得153名。
- 2019福布斯中国400富豪榜，张欣、潘石屹家族排名第107位，财富值215.7亿元人民币。
数据叔copy完上面这段数据，想起那句话：世界上最可怕的事情是，有的人不但比你有钱，还比你更努力。
潘老板在其他领域取得的成就无需多说，但面对Python，他还是个新手。我们今天就推荐6本适合新手入门的Python书，如果你也是刚刚入行的同学，跟潘老板一起努力吧。
1
《Python程序设计》
（原书第2版）
作者：凯·霍斯特曼 兰斯·尼塞斯
推荐语：本书介绍Python的基础知识，旨在帮助学生首先掌握概念，之后通过步骤完备的实例培养学生的问题求解能力。这一版采用Python3，并对全书结构进行了优化，既可作为门程序设计课的入门教材，也可供Python爱好者自学参考。
戳精华：真正零基础Python入门：手把手教你从变量和赋值语句学起
2
《数据科学导论：Python语言实现》
（原书第2版）
作者：阿尔贝托·博斯凯蒂 卢卡·马萨罗
推荐语：本书首先介绍如何设置基本的数据科学工具箱，然后带你进入数据改写和预处理阶段，这一部分主要是阐明所有与核心数据科学活动相关的数据分析过程，如数据加载、转换、修复以及数据探索和处理等。通过主要的机器学习算法、图形分析技术，以及所有易于表现结果的可视化工具，实现对数据科学的概述。
3
《Python数据挖掘：概念、方法与实践》
作者：梅甘·斯夸尔（Megan Squire）
推荐语：本书使用Python编程语言和基于项目的方法介绍多种常被忽视的数据挖掘概念，如关联规则、实体匹配、网络分析、文本挖掘和异常检测。每个章节都全面阐述某种特定数据挖掘技术的基础知识，提供替代方案以评估其有效性，并用真实的数据实现该技术，帮助你“知其然，知其所以然”，从而迈向数据挖掘专家的道路。
戳精华：一文看懂数据挖掘：哪一种方法最好？都需要哪些技术？
4
《Python3智能数据分析快速入门》
作者：李明江 张良均 周东平 张尚佳
推荐语：本书假设你有一定的数据分析基础，但是没有Python和AI基础，为了帮助你快速掌握智能数据分析需要的技术和方法，书中有针对性地讲解了Python和AI中必须要掌握的知识点，内容由浅入深，循序渐进。从环境配置、基本语法、基础函数到第三方库的安装与使用，对各个操作步骤、函数、工具、代码示例等的讲解非常详尽，确保所有满足条件的读者都能快速入门。
戳精华：38个常用Python库：数值计算、可视化、机器学习等8大领域都有了
5
《Python爬虫开发与项目实战》
作者：范传辉
推荐语：零基础学习爬虫技术，从Python和Web前端基础开始讲起，由浅入深，包含大量案例，实用性强。
戳精华：网络爬虫有什么用？怎么爬？手把手教你爬网页（Python代码）
6
《利用Python进行数据分析》
（原书第2版）
作者：韦斯·麦金尼
推荐语：本书由Python pandas项目创始人Wes McKinney亲笔撰写，详细介绍利用Python进行操作、处理、清洗和规整数据等方面的具体细节和基本要点。第2版针对Python 3.6进行全面修订和更新，涵盖新版的pandas、NumPy、IPython和Jupyter，并增加大量实际案例，可以帮助你高效解决一系列数据分析问题。
戳精华：纯干货：手把手教你用Python做数据可视化（附代码）
