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在java中，默认使用hashCode生成对象的hash值，它在一定程度上可以作为对象的唯一表示。同时还有MD5，SHA-1这些也可以计算文件/对象的hash值，标志唯一，那它们之间有什么区别呢。
hashcode，md5，SHA-1都是散列加密算法，其中hashcode长度为32位，md5为128位，sha-1为160位。位数越大，这个数据的数据量就越大，重复的几率越小，但是运算起来越复杂，消耗的计算资源越多。所以重复性来比较，hashcode > md5 > sha-1，而按计算消耗性能来比较hashcode < md5 < sha-1。即hashcode最容易出现重复，消耗性能最小。那么最容易出现重复具体量化是多少呢，是否有计算公式呢，实际是有的。著名的生日驳论就是描述这个数学现象的问题。
为什么会重复？ 重复原因是随着新的元素越来越多，集合中存在重复的几率也越越来越大，如容量为10的集合，随机进一个数不重复的概率是1，在进一个数不重复的概率就是1/10，数越多，概率越大。
生日驳论是指，如果在一个房间要多少人，则两个人的生日相同的概率要大于50%? 答案是23人。 计算规则是让23个人依次进入，那么每个人生日都与其他人不同的概率依次是1，364/365，363/365，362/365，361/365，等等。先进入房间的这些人生日两两不同的概率是很大的，比如说前面5个是1×364/365×363/365×362/365×361/365=97.3%。而对于最后进入房间的几个人情况就完全不同。最后几个人进入房间并且找不到同生日者的概率是… 345/365，344/365，343/365
我们计算一下hashcode，md5，SHA-1的冲突率达到10%时的数量。
hashcode长度为32为，容积为2312^{31}231,
代码语言：javascript复制import sys
sys.setrecursionlimit(90000)
capacity = 2147483648;
def notEqluasPR(num, lastPR) :
PR = (2147483648-num)/2147483648 * lastPR;
if PR < 0.9 :
return num;
return notEqluasPR(num 1,PR);
print(notEqluasPR(2,1))输出
代码语言：javascript复制21272当hashcode的对象数超过2万时，不重复的几率不到90%了。
数据量达到1w，不重复率0.9769835851579908
数据量达到3w，不重复率0.8109445986601609
可以得出结论，如果数据过万，采用hashcode的方式将会有hash碰撞风险。
md5
md5有128位，即21272^{127}2127，这个数太大，一赋值我的python3就奔溃了，我查询了一下，大约是个天量数字，基本可以作为一个文件唯一码的效验。
sha-1位数比md5还大，也不计算了。
结论
当对象个数超过1w时，hashcode就会有碰撞的可能；在自然情况下，使用md5就可以唯一码的效验，基本不会发生重复；考虑到md5已被破解，对外发布的效验码，可以使用SHA-1效验码。
