作者 | Magdalena Konkiewicz
编译 | VK
来源 | Towards DataScience
大多数程序员都非常熟悉不同的自动补全工具。然而，我注意到许多数据科学家还没有使用它。如果你是他们中的一员，是时候开始使用这个提高效率的工具了。
什么是自动补全?
它是你的编程环境提供的一种功能，用于完成你正在编写的代码。它对大多数程序员来说是一种神器，如果你现在开始使用它，它也将是你的神器。这些只是使用自动补全的几个优点:
- 节约时间。你将不再需要键入这个长变量!
- 更少的bug。很多时候你的代码不能运行正确是因为你输入了错误的变量。然后当你更正它的时候，你发现在另一行有同样的错误。在调试代码时，发现所有小的拼写错误需要30分钟。对这种情况说不吧，让我们使用自动补全。
- 快速查找对象、方法和属性。你可以使用autocomplete查看对象的方法和属性，而无需查看文档。
Jupyter Notebook自动补全
如何使用Jupyter Notebook的自动补全?好消息是:你不需要安装任何与Jupyter Notebook配套的东西。
要开始使用自动补全，你必须开始输入你的变量名，然后按键盘上的tab键。当你这样做的时候，方框中已完成的建议变量名就会出现在下面的截图中:
在上面的例子中，我输入了'my_va'并点击了tab键。自动补全提示有两个变量名以'my_va'开头，我可以使用my_variable_1和variable_2。如果我键入的前缀只有一个变量可用，而不是显示选择下拉列表，那么自动补全将为我键入整个变量名。
对类的自动补全
如果你想创建一个新对象，你也可以使用自动补全。下面的示例显示了'pd.Dat'的自动补全:
方法和对象属性的自动补全
如果你已经创建了一个对象并将其分配给了某个变量，那么你可以使用自动补全来访问带有类型前缀的方法和参数列表。正如你在这里看到的，DataFrame有几个以字母d开头的方法和参数。
对模块的自动补全
最后，你可以使用自动补全来导入模块的名称。你可能还记得这个库有很多很酷的算法，但是不是记得很清楚。你可以使用自动补全来帮助你。下图是与'ma'前缀匹配的模块建议列表。
结论
我已经介绍了在Jupyter Notebook的几种自动补全的方法，我希望我已经说服你使用它(如果你还没有这样做)。因此，从现在开始，你应该将自动补全引入到你的代码日常编写中。
